


Zippen von Listen in Python: Klärung von Größenkonflikten
Beim Versuch, mehrere Listen zusammen zu komprimieren, kann es zu unerwartetem Verhalten hinsichtlich der resultierenden Listengröße kommen . Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Missverständnis und bietet ein klares Verständnis der Funktionsweise von zip() in Python.
Zunächst kann ein Programm, das versucht, drei Listen der Größe 20 zu komprimieren, mit einer Ergebnisliste der Größe drei rechnen. Die resultierende Zipall-Liste enthält jedoch stattdessen 20 Elemente. Diese Diskrepanz tritt auf, weil zip() die Listen nicht verkettet; Stattdessen wird eine Liste von Tupeln erstellt, wobei jedes Tupel die entsprechenden Elemente aus den ursprünglichen Listen enthält.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
a = b = c = range(20) zipall = zip(a, b, c)
Die ausgegebene Zipall-Liste enthält jeweils 20 Elemente Element ist ein Tupel der Form (a_element, b_element, c_element):
[(0, 0, 0), (1, 1, 1), ... (17, 17, 17), (18, 18, 18), (19, 19, 19)]
Deshalb wird die Anzahl der Elemente bestimmt Innerhalb jedes Tupels kann man die Länge jedes dieser Elemente untersuchen:
len(zipall[0])
Dies gibt eine Länge von 3 zurück, was angibt, dass jedes Tupel drei Elemente enthält.
Beachten Sie, dass, wenn die Wenn die ursprünglichen Listen leer waren, würde der len(zipall)-Ausdruck 0 zurückgeben, da eine leere Liste keine Elemente zum Komprimieren enthält.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Komprimieren von Listen in Python zu einer Liste von Tupeln und nicht zu einer verketteten Liste?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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