


Plots in mehreren Unterplots mit Matplotlib
Das Verständnis der Funktionalität von Unterplots ist entscheidend, wenn Sie mit mehreren Plots in Matplotlib arbeiten. Lassen Sie uns untersuchen, wie es funktioniert:
Die Subplots-Methode erstellt eine Figur, die mehrere Subplots enthalten kann. Es werden zwei Objekte zurückgegeben: fig, das die Figur darstellt, und axis, ein 2D-Array, das die einzelnen Unterhandlungsachsen enthält.
Zum Beispiel:
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
Dieser Code generiert eine Figur mit vier in einem 2x2-Raster angeordnete Nebenhandlungen. Das Achsen-Array speichert Verweise auf die Achsen jeder Nebenhandlung.
Entgegen der landläufigen Meinung werden durch das Erstellen weiterer Nebenhandlungen keine zusätzlichen Figuren erstellt. Stattdessen wird die vorhandene Figur in kleinere Unterhandlungen unterteilt.
Während die Unterhandlungsmethode effizient ist, können Sie eine Figur auch manuell erstellen und Unterhandlungen explizit angeben. Allerdings ist diese Methode nicht so prägnant wie die Verwendung von Unterplots:
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
Dieser Code erstellt eine Figur und ein Array von Achsen, zeichnet jedoch nicht automatisch etwas auf. Um die Diagramme anzuzeigen, müssen Sie manuell Daten zu jedem Unterdiagramm hinzufügen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man mit Matplotlib effektiv mehrere Nebenhandlungen erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

Ja, youcanconcatenatelistenusexoopinpython.1) useSeparateloopsforeachListtoAppendItemStoaresultlist.2) UsEnestedLooptoeratevermultiplelistsforamoreConciseApproach.3) ApplicationLogicduringCatenation, LikeFilteringeAntevernumber,

ThemostEfficienceMethodsforcatenatlistListsinpythonare: 1) Theextend () methodeforin-placemodification, 2) iTertools.chain () Formemoryefficiencywithlargedatasets

Pythonloopsincludeforandwhileloops, Withforloopsidealforsequences und Whileloopsforcondition-basiertesRepetition.BestPracticesinvolve: 1) Verwenden von listCompraResionsForSimplansformationen, 2) Einbeziehung von ForenIndex-Valuepairs, 3) optingforransformationen

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.


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