Standardcontainer erben: Eine Falle, die es zu vermeiden gilt
Die Idee, Standardcontainer durch Vererbung zu erweitern, mag zwar verlockend erscheinen, ist aber eine Praxis, die es sollte mit Vorsicht angegangen werden. Es gibt mehrere zwingende Gründe, warum die Unterklassifizierung oder Vererbung von Standardcontainern im Allgemeinen nicht ratsam ist:
Mangel an virtuellen Destruktoren:
Standardcontainer verfügen normalerweise nicht über virtuelle Destruktoren, was ein Problem darstellt ein erhebliches Problem für die polymorphe Verwendung. Ohne virtuelle Destruktoren können abgeleitete Klassen keine ordnungsgemäße Bereinigung garantieren, wenn Objekte zerstört werden.
Grundprinzip des schlechten Designs:
Das Erben von Standardcontainern verstößt gegen gute Kapselungsprinzipien. Erweiterungen sollten extern durch generische Algorithmen und nicht durch interne Vererbung implementiert werden. Generische Algorithmen ermöglichen eine bessere Wiederverwendung von Code und sorgen für ein sauberes Design.
Fehlinterpretation der Vererbung:
Es ist wichtig zu verstehen, dass Vererbung kein geeigneter Mechanismus zur Erweiterung des Verhaltens ist. Vererbung führt zu unnötiger Kopplung und schränkt die künftige Designflexibilität ein. Komposition sollte nach Möglichkeit der Vererbung vorgezogen werden.
Komposition als Alternative:
Anstatt von Standardcontainern zu erben, sollten Sie die Verwendung von Komposition in Betracht ziehen. Eine benutzerdefinierte Klasse kann einen Standardcontainer enthalten und zusätzliche Funktionalität bereitstellen, ohne die Kapselung zu verletzen. Dieser Ansatz sorgt für Flexibilität und ermöglicht eine einfachere Wartung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Vererbung von Standardcontainern aufgrund des Fehlens virtueller Destruktoren, schlechter Designprinzipien und des Missbrauchs der Vererbung zur Verhaltenserweiterung im Allgemeinen nicht empfohlen wird. Composition bietet eine hervorragende Alternative zur Erweiterung der Containerfunktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung der Kapselung und Designflexibilität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sollten Sie nicht von Standardcontainern erben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.

C# eignet sich für Projekte, die Entwicklungseffizienz und Type -Sicherheit erfordern, während C für Projekte geeignet ist, die eine hohe Leistung und Hardwarekontrolle erfordern. 1) C# bietet Müllsammlung und LINQ, geeignet für Unternehmensanwendungen und Windows -Entwicklung. 2) C ist bekannt für seine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.

Das volatile Schlüsselwort in C wird verwendet, um den Compiler darüber zu informieren, dass der Wert der Variablen außerhalb der Codekontrolle geändert werden kann und daher nicht optimiert werden kann. 1) Es wird häufig zum Lesen von Variablen verwendet, die durch Hardware- oder Interrupt -Dienstprogramme wie Sensorstatus geändert werden können. 2) Flüchtige kann Multi-Thread-Sicherheit nicht garantieren und sollte Mutex-Schlösser oder Atomoperationen verwenden. 3) Die Verwendung von volatilen kann zu geringfügigen Leistung führen, um die Programmkorrektheit zu gewährleisten.

Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.


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