


Go-Vorlagen: Gleichzeitiges Iterieren über mehrere Arrays
Während der Arbeit an einem Projekt kann es vorkommen, dass Sie gleichzeitig über mehrere Arrays iterieren müssen Go-Vorlagen. Diese Situation entsteht, wenn Sie über Datenstrukturen wie die folgenden verfügen und erfordern, dass jedes Element aus diesen Arrays in einer Ausgabe gruppiert wird.
type Schedule struct { Description string ControlNights int PlayNights int StartDay int Combos []Combo } type Combo struct { From time.Time Every int Until time.Time Sounds []string Volumes []int Waits []int }
Iterieren über Kombinationen
Um die Daten jeder Combo einzeln anzuzeigen, können Sie eine Bereichsschleife verwenden, die über das Array Schedule.Combos iteriert. Dadurch wird jede Kombination durchlaufen. Dies reicht jedoch nicht aus, um die von Ihnen benötigten Daten anzuzeigen.
Arrays in Zeilen kombinieren
Um Daten aus verschiedenen Arrays in Zeilen zu gruppieren, wobei jede Zeile Daten von Sounds enthält , Volumes und Waits-Arrays können Sie dynamische Vorlagen verwenden. Mit dieser Technik können Sie Daten innerhalb der Vorlage selbst manipulieren und ändern.
Dynamische Vorlagen für die Gruppierung
Betrachten Sie die folgende Vorlage:
{{ range .Schedule.Combos }} <div class="container"> <div class="row"> <div class="col"> <div class="card mt-2 ml-2"> <div class="card-body"> <h5 id="strong-Timing-strong"><strong>Timing</strong></h5> <h5 id="Play-every-Every-mins">Play every {{.Every}} mins</h5> <h5 id="From-time-TimeOfDayToString-From">From time {{TimeOfDayToString .From}}</h5> <h5 id="Until-TimeOfDayToString-Until">Until {{TimeOfDayToString .Until}}</h5> </div> </div> </div> <div class="col"> <div class="card mt-2"> <div class="card-body"> <h5 id="strong-Sounds-strong"><strong>Sounds</strong></h5> {{ range .Sounds }} <h5 id="Sound">Sound {{.}}</h5> {{ end }} </div> </div> </div> <p> Um Töne, Lautstärken und Wartezeiten zu gruppieren, können Sie eine neue Vorlagenvariable erstellen, die alle drei kombiniert Arrays.</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">{{ $mergedArrays := .Sounds, .Volumes, .Waits }}
Iterieren über kombinierte Arrays
Mit den verfügbaren kombinierten Arrays können Sie sie mithilfe einer verschachtelten Schleife durchlaufen:
{{ range $index, $mergedArray := $mergedArrays }} {{ $sound := $mergedArray[0] }} {{ $volume := $mergedArray[1] }} {{ $wait := $mergedArray[2] }}
In dieser verschachtelten Schleife greifen Sie auf die einzelnen Elemente des kombinierten Arrays zu und stellen diese entsprechend dar.
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, die Daten aus den Arrays „Sounds“, „Lautstärken“ und „Wartezeiten“ in den gewünschten Zeilen zu gruppieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Go-Vorlagen gleichzeitig über mehrere Arrays iterieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Gründe für die Auswahl von Golang umfassen: 1) Leistung mit hoher Genauigkeit, 2) statisches System, 3) Mechanismusmechanismus, 4) Reiche Standardbibliotheken und Ökosysteme, die es zu einer idealen Wahl für die Entwicklung einer effizienten und zuverlässigen Software machen.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang erzielt eine bessere Kompilierungszeit und gleichzeitige Verarbeitung, während C mehr Vorteile bei der Ausführung von Geschwindigkeit und Speicherverwaltung hat. 1. Golang hat eine schnelle Kompilierungsgeschwindigkeit und ist für eine schnelle Entwicklung geeignet. 2.C läuft schnell und eignet sich für leistungskritische Anwendungen. 3. Golang ist einfach und effizient in der gleichzeitigen Verarbeitung, geeignet für die gleichzeitige Programmierung. 4. C Manual Memory Management bietet eine höhere Leistung, erhöht jedoch die Komplexität der Entwicklung.

Die Anwendung von Golang in Webdiensten und Systemprogrammen spiegelt sich hauptsächlich in seiner Einfachheit, Effizienz und Parallelität wider. 1) In Webdiensten unterstützt Golang die Erstellung von Hochleistungs-Webanwendungen und APIs durch leistungsstarke HTTP-Bibliotheken und gleichzeitige Verarbeitungsfunktionen. 2) Bei der Systemprogrammierung verwendet Golang Funktionen in der Nähe von Hardware und Kompatibilität mit der C -Sprache, um für Betriebssystementwicklung und eingebettete Systeme geeignet zu sein.

Golang und C haben ihre eigenen Vor- und Nachteile im Leistungsvergleich: 1. Golang ist für hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, aber die Müllsammlung kann die Leistung beeinflussen. 2.C bietet eine höhere Leistung und Hardwarekontrolle, weist jedoch eine hohe Entwicklungskomplexität auf. Bei der Entscheidung müssen Sie Projektanforderungen und Teamkenntnisse auf umfassende Weise berücksichtigen.

Golang eignet sich für Hochleistungs- und gleichzeitige Programmierszenarien, während Python für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet ist. 1. Golang betont Einfachheit und Effizienz und eignet sich für Back-End-Dienste und Microservices. 2. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax und reiche Bibliotheken, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen geeignet sind.


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