


Abgleich von Zeilen in der Datenbank mit PDO: Fehlerbehebung bei Problemen
Beim Versuch, mithilfe von PDO nach doppelten Zeilen in einer Datenbank zu suchen, kann es zu Problemen kommen bei denen die Ergebnisse von Ihren Erwartungen abweichen. Hier sind mögliche Probleme und Lösungen, die Sie berücksichtigen sollten:
Probleme, die durch SQL-Fehler verursacht werden
Bestätigen Sie, dass Ihre Abfrage fehlerfrei ausgeführt wird. PDO gibt möglicherweise „0“ als Ergebnisanzahl zurück, auch wenn keine Übereinstimmungen vorliegen, was auf ein Abfrageproblem hinweist.
Durch die Bedingung verursachte Probleme
Überprüfen Sie Ihre Abfragebedingungen für Exklusivität. Bedingungen wie „WHERE col=1 AND col=2“ geben immer „0“ zurück. Vereinfachen Sie die Bedingungen, um das Problem zu isolieren.
Durch die Daten verursachte Probleme
- Stellen Sie sicher, dass die an der Abfrage beteiligten Variablen vorhanden sind und Werte enthalten.
- Überprüfen Sie die Eingabedaten auf nicht druckbare oder konvertierte Zeichen. Codieren Sie diese Zeichen mit rawurlencode(), um sie sichtbar zu machen.
Debugging-Tipps
- Vollständige Fehlerberichterstattung für PDO und PHP aktivieren.
- Untersuchen Sie die Daten in der Datenbank und die Eingabewerte auf Unterschiede. Verwenden Sie urlencode(), um nicht druckbare Zeichen anzuzeigen.
- Stellen Sie sicher, dass Sie mit der richtigen Datenbank verbunden sind.
- Überprüfen Sie den Zeichensatz und die Kodierungskonfigurationen für die Datenbank und PHP.
Beispielproblem und -lösung
Ihre Abfrage enthält eine Zeichenfolge mit HTML-Entitäten, z. B „SELECT count(*) FROM inbox WHERE ... AND from_email = „abc Offers ““ Bei Ausführung in phpMyAdmin funktioniert diese Abfrage, gibt aber über PDO „0“ zurück. Die HTML-Entitäten („“, konvertiert in Entitäten) verursachen die Nichtübereinstimmung. Durch Ändern der Abfrage zum Entfernen dieser Entitäten wird das Problem behoben:
$sql = 'SELECT count(*) FROM inbox WHERE uid = ? AND from_email = "abc Offers [email protected]"'; $result = $link->prepare($sql); $result->execute([$email_number,$email_f]); $number_of_rows = $result->fetchColumn();
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt meine PDO-Datenbankzeilenübereinstimmungsabfrage Null zurück, selbst wenn Übereinstimmungen vorhanden sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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