


Wie ordne ich beim Datenimport mit LOAD DATA INFILE CSV-Spalten MySQL-Tabellenspalten zu?
Spalten in CSV MySQL-Tabellenspalten während des Datenimports zuweisen
Beim Importieren von Daten aus einer CSV-Datei in MySQL mit dem Befehl LOAD DATA INFILE ist es wichtig, die Reihenfolge der Spalten in der Datei an die entsprechenden Spalten in der MySQL-Tabelle anzupassen, um eine genaue Datenplatzierung zu gewährleisten. Um diese Ausrichtung automatisch zu erreichen:
LOAD DATA INFILE-Syntax mit Spaltenzuordnung:
Der LOAD DATA INFILE-Befehl unterstützt eine FIELDS-Klausel, mit der Sie die Reihenfolge angeben können, in der Spalten in der CSV-Datei sollten den MySQL-Tabellenspalten zugewiesen werden. Die Syntax lautet wie folgt:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'abc.csv' INTO TABLE abc FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (col1, col2, col3, col4, col5...);
Beispiel:
Angenommen, Sie haben eine CSV-Datei mit Spalten in der Reihenfolge: Name, Alter, Adresse. Und Sie möchten die Daten in eine MySQL-Tabelle mit den folgenden Spalten importieren: Alter, Name, Adresse. Sie können die folgende Abfrage verwenden:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'abc.csv' INTO TABLE abc FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (age, name, address);
Diese Abfrage weist die Spalten in der CSV-Datei automatisch den richtigen Spalten in der MySQL-Tabelle zu, basierend auf der in der FIELDS-Klausel angegebenen Reihenfolge.
Hinweis für MySQL 8.0-Benutzer:
Das Schlüsselwort LOCAL in der obigen Syntax hat Auswirkungen auf die Sicherheit. In MySQL 8.0 ist LOCAL standardmäßig auf False gesetzt. Wenn ein diesbezüglicher Fehler auftritt, können Sie entweder die LOCAL-Funktion deaktivieren oder das Sicherheitsrisiko erkennen, indem Sie den Anweisungen in der MySQL-Dokumentation folgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ordne ich beim Datenimport mit LOAD DATA INFILE CSV-Spalten MySQL-Tabellenspalten zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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