


Wie kann ich beim Importieren von Daten CSV-Spalten MySQL-Tabellenspalten zuordnen?
CSV-Daten in MySQL mit Spaltenzuordnung importieren
Beim Importieren von Daten aus einer CSV-Datei in eine MySQL-Tabelle ist es wichtig sicherzustellen, dass die Spalten in der Datei mit den übereinstimmen Spalten in der Tabelle. Andernfalls werden die Daten möglicherweise falsch importiert.
Um CSV-Dateispalten automatisch MySQL-Tabellenspalten zuzuweisen, verwenden Sie den Befehl LOAD DATA INFILE mit der FIELDS-Klausel. Hier ist ein Beispiel:
LOAD DATA INFILE 'abc.csv' INTO TABLE abc FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (col1, col2, col3, col4, col5);
In dieser Syntax:
- FIELDS gibt das Trennzeichen an, das Spalten in der CSV-Datei trennt.
- ENCLOSED BY gibt das Zeichen an, das das Feld umschließt Werte.
- LINES gibt das Trennzeichen an, das Zeilen in der CSV trennt Datei.
- IGNORE 1 LINES überspringt die erste Zeile der CSV-Datei (die Spaltennamen enthalten kann).
- (col1, col2, ...) ordnet die CSV-Dateispalten den entsprechenden zu Tabellenspalten.
Hinweis für MySQL 8.0 Benutzer:
MySQL 8.0 deaktiviert das Schlüsselwort LOCAL aus Sicherheitsgründen standardmäßig. Wenn Sie den Fehler „FEHLER 1148: Der verwendete Befehl ist mit dieser MySQL-Version nicht zulässig“ sehen, befolgen Sie die Anweisungen in der MySQL-Dokumentation, um ihn zu überschreiben. Beachten Sie jedoch, dass das Sicherheitsproblem dadurch nicht behoben wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich beim Importieren von Daten CSV-Spalten MySQL-Tabellenspalten zuordnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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