Wertinitialisierung in Go
In Go scheinen die Verwendung von & zur Initialisierung eines Werts und die Verwendung von new() unterschiedliche Ansätze zu sein, aber ihre Die Funktionalität ist im Wesentlichen die gleiche.
Veranschaulichung der Äquivalenz
Beachten Sie die folgenden Codeausschnitte:
v := &Vector{}
und
v := new(Vector)
Hier stellt Vector einen benutzerdefinierten Typ dar. Beide Ansätze weisen Speicher für die Vector-Struktur zu und geben einen Zeiger auf den zugewiesenen Speicher zurück.
Um diese Äquivalenz zu demonstrieren, vergleichen wir die resultierenden Typen:
package main import "fmt" import "reflect" type Vector struct { x int y int } func main() { v := &Vector{} x := new(Vector) fmt.Println(reflect.TypeOf(v)) fmt.Println(reflect.TypeOf(x)) }
Ausgabe:
*main.Vector *main.Vector
Wie ersichtlich, liefern beide Methoden Zeiger auf den Vektor Typ.
Historischer Hintergrund und Präferenz
Während beide Methoden das gleiche Ergebnis erzielen, kann ihre jeweilige Historie die Präferenz des Entwicklers beeinflussen. new() wurde früher in der Go-Entwicklung eingeführt und war die einzige Möglichkeit, Zeiger auf Basistypen wie Ganzzahlen zu initialisieren. Seitdem wurde & als allgemeinerer Ansatz hinzugefügt, der für jeden Typ funktioniert.
Fazit
Letztendlich ist die Wahl zwischen & und new() eine Sache der Präferenz. Beide Ansätze weisen Speicher zu und geben einen Zeiger auf den zugewiesenen Speicher zurück, was zu identischer Funktionalität führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo-Initialisierung: „&' vs. „new()': Was ist der Unterschied?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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