


Wie wirkt sich „verwandter_name' auf ManyToManyField- und ForeignKey-Beziehungen in Django aus?
Die Rolle von „Related_name“ verstehen
Beim Umgang mit ManyToManyField- und ForeignKey-Feldern in Django spielt das Argument „Related_name“ eine wichtige Rolle bei der Definition der Beziehung zwischen Modellen. Damit können Sie den umgekehrten Beziehungsnamen vom zugehörigen Modell zurück zum Quellmodell anpassen.
Auswirkung von Related_name auf ManyToManyField
Beachten Sie den angegebenen Code:
class Map(db.Model): members = models.ManyToManyField(User, related_name='maps', verbose_name=_('members'))
In diesem Beispiel gibt der related_name „maps“ den Namen der umgekehrten Beziehung vom Benutzermodell zurück zum Kartenmodell an. Ohne die Angabe eines zugehörigen_Namens würde Django automatisch die umgekehrte Beziehung mit dem Namen „map_set“ erstellen.
Das Benutzermodell hätte dann das folgende Attribut:
User.map_set.all() # List of all maps related to the user
Allerdings mit dem angegebenen verwandten_Namen 'maps' kann das Benutzermodell jetzt die folgende Syntax verwenden:
user.maps.all() # List of all maps related to the user
Diese sauberere Syntax ermöglicht einen bequemeren Zugriff auf die zugehörigen Modelle.
Umgang mit ForeignKey-Beziehungen
Related_name gilt auch für ForeignKey-Felder. Zum Beispiel:
class Post(db.Model): author = models.ForeignKey(User, related_name='posts')
Mit dieser Konfiguration kann das Autorenmodell alle zugehörigen Beiträge mithilfe der folgenden Syntax abrufen:
author.posts.all() # List of all posts by the author
Umgekehrte Beziehung deaktivieren
In einigen Fällen In einigen Fällen kann es wünschenswert sein, die Erstellung der umgekehrten Beziehung vollständig zu deaktivieren. Um dies zu erreichen, setzen Sie den zugehörigen_Namen auf ein Pluszeichen (' '). Zum Beispiel:
class Map(db.Model): members = models.ManyToManyField(User, related_name='+')
In diesem Szenario wird das folgende Attribut im Benutzermodell nicht erstellt:
User.map_set.all()
Durch das Verständnis des Attributs „Related_Name“ und seiner Auswirkungen auf Beziehungen zwischen Modellen, Sie können Ihr Django-Datenbankdesign für einen effizienten Datenzugriff anpassen und optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wirkt sich „verwandter_name' auf ManyToManyField- und ForeignKey-Beziehungen in Django aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.
