


Funktions-Exit-Messung mit __gnu_mcount_nc
Das Problem verstehen
Leistungsprofilierung auf eingebetteten Plattformen kann kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn eine Implementierung der Funktion __gnu_mcount_nc nicht verfügbar ist. Diese Funktion wird verwendet, um die Eintrittszeit von Funktionen zu erfassen, wenn das Flag -pg während der Kompilierung aktiviert ist. Es werden jedoch keine Exit-Zeiten aufgezeichnet, was es schwierig macht, die innerhalb einer Funktion verbrachte Zeit zu bestimmen.
Alternativer Ansatz
Die traditionellen Profilierungstools, die von Compilern verwendet werden Verlassen Sie sich nicht auf __gnu_mcount_nc, wenn es um den Zeitpunkt des Ein- oder Ausstiegs von Funktionen geht. Stattdessen verwenden sie eine Technik namens Stack Sampling. Dieser Ansatz erfasst in regelmäßigen Abständen Schnappschüsse des Aufrufstapels und weist jeder Funktion basierend auf der Häufigkeit ihres Auftretens in den abgetasteten Aufrufstapeln einen Bruchteil der Gesamtlaufzeit zu.
Stack-Sampling hat mehrere Vorteile gegenüber einem Ansatz, der Verlässt sich ausschließlich auf __gnu_mcount_nc:
- Es entfällt die Notwendigkeit, den Funktionsein- und -ausgang zu ändern Punkte.
- Es reagiert weniger empfindlich auf das Vorhandensein von Rekursionen und Bibliotheksaufrufen, die ohne das Flag -pg durchgeführt werden.
- Es kann effizienter in eingebetteten Umgebungen mit eingeschränkter Thread-Unterstützung implementiert werden.
Stack-Sampling-Implementierung
Um Stack-Sampling zu implementieren, können die folgenden Schritte durchgeführt werden genommen:
- Wählen Sie eine Abtastrate (z. B. 10.000 Abtastungen pro Sekunde).
- Zeichnen Sie den aktuellen Aufrufstapel an jedem Abtastpunkt auf.
- Weisen Sie einen Bruchteil davon zu die Gesamtlaufzeit für jede Funktion basierend auf der Häufigkeit ihres Auftretens im Stichprobenaufruf Stacks.
Zusätzliche Einblicke
Über die Erfassung von Funktionsbeendigungszeiten hinaus bietet Stack Sampling auch wertvolle Einblicke in das Gesamtverhalten des Programms:
- Aufrufdiagramme: Mit Stapelbeispielen können Aufrufdiagramme erstellt werden, die zeigen, welche Funktionen aufgerufen werden von welchen Aufrufern.
- Hot Paths: Der Hot Path ist die Folge von Funktionen, die am häufigsten aufgerufen werden. Stack-Sampling kann diese Pfade identifizieren und dabei helfen, sie zu optimieren.
- Hot Spots: Die Hot Spots sind die spezifischen Codezeilen, die die meiste Zeit beanspruchen. Stack-Sampling kann diese Hotspots aufdecken und Entwickler zu Bereichen mit potenzieller Optimierung führen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Stack Sampling die Herausforderungen bei der Funktionsaustrittszeitmessung in eingebetteten Systemen ohne __gnu_mcount_nc lösen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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