Ausführung von Hintergrundaufgaben in FastAPI
In FastAPI können Entwickler auf ein Szenario stoßen, in dem sie eine Funktion im Hintergrund ausführen müssen, die nichts damit zu tun hat ihre API. Um dies zu erreichen, müssen Threading-Mechanismen eingesetzt werden.
Lösung 1: Thread vor uvicorn.run starten
Ein Ansatz besteht darin, den Thread vor dem Aufruf von uvicorn.run zu starten. da uvicorn.run den Thread blockiert. Dieser Ansatz kann wie folgt implementiert werden:
import time import threading from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() class BackgroundTasks(threading.Thread): def run(self,*args,**kwargs): while True: print('Hello') time.sleep(5) if __name__ == '__main__': t = BackgroundTasks() t.start() uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
Alternativ können Entwickler das Startereignis von FastAPI nutzen, um den Thread vor dem Start der Anwendung zu initiieren:
@app.on_event("startup") async def startup_event(): t = BackgroundTasks() t.start()
Lösung 2: Ereignis Planer
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, einen wiederkehrenden Ereignisplaner für den Hintergrund zu implementieren Aufgabe:
import sched, time from threading import Thread from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def print_event(sc): print("Hello") sc.enter(5, 1, print_event, (sc,)) def start_scheduler(): s.enter(5, 1, print_event, (s,)) s.run() @app.on_event("startup") async def startup_event(): thread = Thread(target=start_scheduler) thread.start() if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
Lösung 3: Verwendung der Ereignisschleife
Für asynchrone Hintergrundaufgaben (asynchrone Def-Funktionen) können Entwickler die aktuelle Ereignisschleife mit dem Asyncio nutzen .create_task()-Funktion:
from asyncio import create_task from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_task(): await create_task(print_task(5))
Bei diesem Ansatz wird die Ereignisschleife beim Initiieren des Uvicorns erstellt Server.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich Hintergrundaufgaben in FastAPI aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

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Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

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