Optimierung der Blog-API-Integration: Erkenntnisse mit Dev.to und Hashnode

Während der Entwicklung meines persönlichen Portfolios mit Astro stieß ich auf eine interessante Herausforderung: Wie kann ich meine Dev.to- und Hashnode-Beiträge effizient integrieren, ohne die Website jedes Mal neu erstellen zu müssen, wenn ich etwas poste? neuer Inhalt?

Das Problem

Das Problem schien zunächst einfach: alle meine Beiträge von beiden Plattformen auf einer einzigen Seite anzuzeigen. Allerdings bin ich auf mehrere Herausforderungen gestoßen:

1. Paginierungsbeschränkungen: Anfangs habe ich nur die ersten 20–30 Beiträge erhalten
2. Verlorene Beiträge: Jedes Mal, wenn ich einen neuen Beitrag veröffentlichte, musste ich den Code ändern, damit er angezeigt wurde
3. Aggressiver Cache: Neue Beiträge wurden aufgrund des Caches nicht sofort angezeigt

Die Lösung

1. Serverloser Endpunkt

Ich habe in Astro einen serverlosen Endpunkt erstellt, der die Beiträge beider Plattformen kombiniert:

export const GET: APIRoute = async () => {
  const [hashnodePosts, devtoPosts] = await Promise.all([
    getHashnodePosts(),
    getDevToPosts()
  ]);

  const allPosts = [...hashnodePosts, ...devtoPosts]
    .sort((a, b) => 
      new Date(b.rawDate).getTime() - new Date(a.rawDate).getTime()
    );

  return new Response(JSON.stringify(allPosts), {
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Cache-Control': 'no-store, no-cache, must-revalidate'
    }
  });
};

2. Maximierung der Nachakquise

Der Schlüssel besteht darin, die maximal mögliche Anzahl an Beiträgen anzufordern:

// Para Dev.to
const params = new URLSearchParams({
  username: 'goaqidev',
  per_page: '1000', // Máximo número de posts
  state: 'published'
});

// Para Hashnode
const query = `
  query {
    publication(host: "goaqidev.hashnode.dev") {
      posts(first: 1000) { // Máximo número de posts
        edges {
          node {
            title
            brief
            // ...otros campos
          }
        }
      }
    }
  }
`;

3. Den Cache meiden

Um sicherzustellen, dass die Inhalte aktuell sind, habe ich eine Anti-Cache-Strategie implementiert:

const timestamp = new Date().getTime();
const response = await fetch(`/api/posts.json?_=${timestamp}`, {
  headers: {
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Pragma': 'no-cache'
  }
});

4. Client-Implementierung

Um die Benutzeroberfläche auf dem neuesten Stand zu halten, habe ich eine React-Komponente erstellt, die das Laden und Aktualisieren von Beiträgen übernimmt:

import { useState, useEffect } from 'react';

function BlogPosts() {
  const [posts, setPosts] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    const fetchPosts = async () => {
      try {
        const timestamp = new Date().getTime();
        const response = await fetch(`/api/posts.json?_=${timestamp}`);
        const data = await response.json();
        setPosts(data);
      } catch (error) {
        console.error('Error fetching posts:', error);
      } finally {
        setLoading(false);
      }
    };

    fetchPosts();
    // Actualizar cada 5 minutos
    const interval = setInterval(fetchPosts, 5 * 60 * 1000);
    return () => clearInterval(interval);
  }, []);

  if (loading) return <div>Cargando posts...</div>;

  return (
    <div classname="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-4">
      {posts.map(post => (
        <article key="{post.id}" classname="card">
          <h2 id="post-title">{post.title}</h2>
          <p>{post.brief}</p>
          <a href="%7Bpost.url%7D">Leer más</a>
        </article>
      ))}
    </div>
  );
}

Erhaltene Vorteile

1. Automatische Aktualisierung: Neue Beiträge werden angezeigt, ohne dass die Website neu erstellt werden muss
2. Bessere Leistung: Das anfängliche Laden ist dank des serverlosen Endpunkts schneller
3. Kein Inhaltsverlust: Alle Beiträge sind zugänglich, unabhängig davon, wann sie veröffentlicht wurden
4. Reduzierter Wartungsaufwand: Kein manueller Eingriff erforderlich, um neue Beiträge anzuzeigen

Fehlerbehandlung

Ich habe ein robustes Fehlerbehandlungssystem implementiert:

async function fetchPosts() {
  try {
    const response = await fetch('/api/posts.json');
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const posts = await response.json();
    return posts;
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching posts:', error);
    // Intentar cargar desde caché local si está disponible
    const cachedPosts = localStorage.getItem('blog_posts');
    return cachedPosts ? JSON.parse(cachedPosts) : [];
  }
}

Leistungsoptimierung

Um die Leistung weiter zu verbessern, habe ich Folgendes implementiert:

1. Lokaler Cache:

// Guardar posts en localStorage
localStorage.setItem('blog_posts', JSON.stringify(posts));

// Cargar posts desde localStorage mientras se actualiza
const cachedPosts = localStorage.getItem('blog_posts');
if (cachedPosts) {
  setPosts(JSON.parse(cachedPosts));
}

1. Verzögertes Laden von Bildern:

function PostImage({ src, alt }) {
  return (
    <img loading="lazy" src="%7Bsrc%7D" alt="{alt}" classname="w-full h-48 object-cover">
  );
}

Diese Lösung hat sich als robust und effizient erwiesen und ermöglicht mir Folgendes:

• Mein Portfolio automatisch auf dem neuesten Stand halten
• Verbessern Sie das Benutzererlebnis durch Schnellladen
• Reduzieren Sie den Bedarf an manueller Wartung
• Stellen Sie sicher, dass alle meine Inhalte verfügbar und aktuell sind

Nächste Schritte

Ich habe vor, Folgendes umzusetzen:

1. Post-Such- und Filtersystem
2. Inhaltsvorschau
3. Engagement-Kennzahlen
4. Einheitliches Kommentarsystem

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimierung der Blog-API-Integration: Erkenntnisse mit Dev.to und Hashnode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!