Zweimal an derselben Tabelle in MySQL verknüpfen
Mit der Join-Operation von MySQL können Sie Zeilen aus mehreren Tabellen basierend auf einem gemeinsamen Schlüssel zusammenführen. In bestimmten Szenarien kann es erforderlich sein, eine Tabelle zweimal mit sich selbst zu verknüpfen. Diese Technik wird häufig verwendet, um mehrere Spalten aus derselben Tabelle in den Abfrageergebnissen anzuzeigen.
Anwendungsfall
Stellen Sie sich eine Datenbank mit zwei Tabellen vor: Domänen und Bewertungen. Die Domänentabelle enthält Domänen-IDs (dom_id) und Domänennamen (dom_url). Die Bewertungstabelle enthält Domänen-IDs für die „Von“- und „Bis“-Domänen, die an einer Bewertung beteiligt sind (rev_dom_from, rev_dom_to).
Um beide Domänennamen für jede Bewertung anzuzeigen, ist es notwendig, die Domänentabelle zweimal zu verknüpfen .
Abfragestruktur
Um dies zu erreichen, verwenden Sie für jeden gewünschten Join einen LEFT JOIN. In diesem Beispiel wird der Übersichtlichkeit halber die Domänentabelle als toD und fromD bezeichnet.
SELECT toD.dom_url AS ToURL, fromD.dom_url AS FromUrl, rvw.* FROM reviews AS rvw LEFT JOIN domain AS toD ON toD.dom_id = rvw.rev_dom_for LEFT JOIN domain AS fromD ON fromD.dom_id = rvw.rev_dom_from;
Erklärung
- Tabellenauswahl: Die Abfrage beginnt mit der Auswahl von Zeilen aus die Bewertungstabelle mit dem Alias „rvw“.
- Erstes LINKS JOIN: Der erste LEFT JOIN verbindet die Domänentabelle (alias toD) mit der Bewertungstabelle basierend auf der „An“-Domänen-ID (toD.dom_id = rvw.rev_dom_for).
- Zweitens LEFT JOIN: Der zweite LEFT JOIN holt die Domänentabelle ein zweites Mal (Alias als fromD) und stellt eine Verbindung her Es wird basierend auf der Domänen-ID „From“ (fromD.dom_id = rvw.rev_dom_from) in die Bewertungstabelle übernommen.
- SELECT-Klausel: Die SELECT-Klausel gibt an, dass die Abfrage das Feld dom_url zurückgeben soll aus dem toD-Alias als ToURL und das Feld dom_url aus dem fromD-Alias als FromUrl. Es umfasst auch alle Spalten (rvw.*) aus der Bewertungstabelle in den Ergebnissen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in einer MySQL-Abfrage zweimal dieselbe Tabelle verknüpfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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