


Wie kann ich nach dem Löschen von Daten von MySQL InnoDB genutzten Speicherplatz zurückgewinnen?
Rückgewinnung von Speicherplatz in MySQL InnoDB nach dem Löschen von Daten
Die InnoDB-Speicher-Engine von MySQL ist dafür bekannt, dass sie nach dem Löschen von Daten Speicherplatz behält. Diese dauerhafte Zuweisung kann zu einem Mangel an Speicherplatz führen, insbesondere bei Tabellen mit zahlreichen Zeilen.
Verstehen des Problems
InnoDB führt dies im Gegensatz zu anderen Speicher-Engines nicht automatisch durch Reduzieren Sie die Größe der Datendatei (ibdata1), wenn Daten gelöscht werden. Darüber hinaus gelingt es beim Ausführen des Befehls „Tabelle optimieren“ nicht, den zugewiesenen Speicherplatz zurückzugewinnen.
Festplattenspeicher zurückgewinnen
Trotz des intrinsischen Verhaltens von InnoDB gibt es mehrere Methoden, um Speicherplatz zurückzugewinnen :
- Tabelle neu erstellen: Löschen Sie die Tabelle und erstellen Sie sie neu Verwenden eines alternativen Tabellentyps, der die automatische Speicherplatzrückgewinnung unterstützt, z. B. MyISAM oder InnoDB mit aktivierter innodb_file_per_table.
- innodb_file_per_table konfigurieren: Mit dieser Einstellung kann InnoDB separate Datendateien für jede Tabelle erstellen. Bei der Optimierung einer solchen Tabelle wird die Datei mit den gelöschten Daten gekürzt, wodurch Speicherplatz frei wird. Diese Methode erfordert jedoch ein Sichern, Löschen und Wiederherstellen der Datenbank.
- Konfigurieren Sie innodb_data_file_autogrow_size: Stellen Sie diesen Parameter auf eine kleinere Größe ein, um übermäßiges Dateiwachstum zu verhindern und die automatische Speicherplatzrückgewinnung zu erleichtern.
- Komprimieren Sie die Datenbank:Verwenden Sie die Funktion OPTIMIZE TABLE oder ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB-Anweisung, um die Datenbank zu komprimieren und ungenutzten Speicherplatz zurückzugewinnen.
Sofortige Lösung für kritische Situationen
In dringenden Situationen, in denen eine sofortige Wiederherstellung des Speicherplatzes unerlässlich ist, Beachten Sie Folgendes:
- Tabelle abschneiden: Dieser Vorgang entfernt alle Daten aus der Tabelle und gibt Speicherplatz frei. Beachten Sie jedoch, dass die Daten nicht wiederhergestellt werden können.
- Tabelle löschen und neu erstellen: Wie bereits erwähnt, gibt diese Methode Speicherplatz frei, indem die vorhandene Datendatei verworfen wird. Das regelmäßige Sichern Ihrer Datenbank ist von entscheidender Bedeutung, um Datenverluste zu vermeiden.
Durch die Implementierung dieser Techniken können Sie nach dem Löschen von Daten effektiv Speicherplatz von MySQL InnoDB zurückgewinnen und so ausreichend Speicherplatz für Ihre Anwendungen sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich nach dem Löschen von Daten von MySQL InnoDB genutzten Speicherplatz zurückgewinnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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