


Wie kann ich nach dem Löschen von Daten von MySQL InnoDB genutzten Speicherplatz zurückgewinnen?
Rückgewinnung von Speicherplatz in MySQL InnoDB nach dem Löschen von Daten
Die InnoDB-Speicher-Engine von MySQL ist dafür bekannt, dass sie nach dem Löschen von Daten Speicherplatz behält. Diese dauerhafte Zuweisung kann zu einem Mangel an Speicherplatz führen, insbesondere bei Tabellen mit zahlreichen Zeilen.
Verstehen des Problems
InnoDB führt dies im Gegensatz zu anderen Speicher-Engines nicht automatisch durch Reduzieren Sie die Größe der Datendatei (ibdata1), wenn Daten gelöscht werden. Darüber hinaus gelingt es beim Ausführen des Befehls „Tabelle optimieren“ nicht, den zugewiesenen Speicherplatz zurückzugewinnen.
Festplattenspeicher zurückgewinnen
Trotz des intrinsischen Verhaltens von InnoDB gibt es mehrere Methoden, um Speicherplatz zurückzugewinnen :
- Tabelle neu erstellen: Löschen Sie die Tabelle und erstellen Sie sie neu Verwenden eines alternativen Tabellentyps, der die automatische Speicherplatzrückgewinnung unterstützt, z. B. MyISAM oder InnoDB mit aktivierter innodb_file_per_table.
- innodb_file_per_table konfigurieren: Mit dieser Einstellung kann InnoDB separate Datendateien für jede Tabelle erstellen. Bei der Optimierung einer solchen Tabelle wird die Datei mit den gelöschten Daten gekürzt, wodurch Speicherplatz frei wird. Diese Methode erfordert jedoch ein Sichern, Löschen und Wiederherstellen der Datenbank.
- Konfigurieren Sie innodb_data_file_autogrow_size: Stellen Sie diesen Parameter auf eine kleinere Größe ein, um übermäßiges Dateiwachstum zu verhindern und die automatische Speicherplatzrückgewinnung zu erleichtern.
- Komprimieren Sie die Datenbank:Verwenden Sie die Funktion OPTIMIZE TABLE oder ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB-Anweisung, um die Datenbank zu komprimieren und ungenutzten Speicherplatz zurückzugewinnen.
Sofortige Lösung für kritische Situationen
In dringenden Situationen, in denen eine sofortige Wiederherstellung des Speicherplatzes unerlässlich ist, Beachten Sie Folgendes:
- Tabelle abschneiden: Dieser Vorgang entfernt alle Daten aus der Tabelle und gibt Speicherplatz frei. Beachten Sie jedoch, dass die Daten nicht wiederhergestellt werden können.
- Tabelle löschen und neu erstellen: Wie bereits erwähnt, gibt diese Methode Speicherplatz frei, indem die vorhandene Datendatei verworfen wird. Das regelmäßige Sichern Ihrer Datenbank ist von entscheidender Bedeutung, um Datenverluste zu vermeiden.
Durch die Implementierung dieser Techniken können Sie nach dem Löschen von Daten effektiv Speicherplatz von MySQL InnoDB zurückgewinnen und so ausreichend Speicherplatz für Ihre Anwendungen sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich nach dem Löschen von Daten von MySQL InnoDB genutzten Speicherplatz zurückgewinnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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