MySQL-Fehler Nr. 1140: Verständnis des Problems „Mischung von Gruppenspalten“
Der MySQL-Fehler Nr. 1140, „Mischung von Gruppenspalten ( „MIN(), MAX(), COUNT(), ...) ohne GROUP-Spalten ist unzulässig, wenn es keine GROUP BY-Klausel gibt“, erscheint, wenn Sie versuchen, Daten zu aggregieren (z. B. mit Funktionen wie COUNT()), ohne die Ergebnisse zu gruppieren. Dies kann auftreten, wenn die SQL-Abfrage Aggregatfunktionen und nicht aggregierte Spalten in der SELECT-Klausel enthält und eine GROUP BY-Klausel fehlt.
Problembeschreibung:
Die Die folgende SQL-Abfrage veranschaulicht dieses Problem:
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
Das Ausführen dieser Abfrage mit der auf dem Server aktivierten Einstellung „NUR_FULL_GROUP_BY“ führt zu dem Fehlermeldung:
#1140 - Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause`
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, muss man entweder die Einstellung ONLY_FULL_GROUP_BY deaktivieren oder einen Gruppierungsvorgang in der SQL-Abfrage erzwingen.
- NUR_FULL_GROUP_BY deaktivieren: Dies kann erreicht werden indem Sie die MySQL-Konfigurationsdatei ändern und den folgenden Parameter festlegen:
only_full_group_by = 0
- Gruppierung erzwingen: Durch Hinzufügen einer GROUP BY-Klausel zur Abfrage wird das Problem behoben. In diesem Fall kann die Gruppierung auf ein oder mehrere Felder, beispielsweise node.nid, angewendet werden, um sicherzustellen, dass die Aggregatfunktion (COUNT()) nur innerhalb der gruppierten Daten angewendet wird. Die geänderte Abfrage würde wie folgt aussehen:
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') GROUP BY node.nid ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
Durch die Anwendung einer dieser Lösungen können Sie den Fehler „Mischen von GROUP-Spalten“ umgehen und die aggregierten Daten erfolgreich abrufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den MySQL-Fehler Nr. 1140: „Mischung von GROUP-Spalten'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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