Können SQL Server EXEC-Anweisungen parallel ausgeführt werden?

Asynchrone Prozedurausführung in SQL Server

Im Kontext von SQL Server 2008 R2 umfasst eine häufige Abfrage die sequentielle Ausführung zweier Anweisungen:

EXECUTE sp_executesql N'PRINT ''1st '' + convert(varchar, getdate(), 126) WAITFOR DELAY ''000:00:10'''
EXECUTE sp_executesql N'PRINT ''2nd '' + convert(varchar, getdate(), 126)'

Die zweite Anweisung bleibt jedoch unausgeführt, bis die erste abgeschlossen ist. Diese sequentielle Ausführung kann problematisch sein, insbesondere wenn die erste Anweisung eine erhebliche Verzögerung aufweist.

Können EXEC-Anweisungen parallel ausgeführt werden?

Es stellt sich die Frage: Ist das möglich? diese Anweisungen parallel ausführen, um die Leistung zu optimieren? Obwohl SQL Server eine asynchrone Prozedurausführung ermöglicht, ist dieser Ansatz in diesem Fall möglicherweise nicht die geeignetste Lösung.

Asynchrone Prozedurausführung

Die asynchrone Prozedurausführung ermöglicht gespeicherten Prozeduren in einer separaten SQL Server-Sitzung ausgeführt werden. Durch diese Trennung kann die erste Anweisung ihre Ausführung fortsetzen, ohne die zweite Anweisung zu blockieren. Die asynchrone Prozedurausführung ist jedoch in erster Linie für Anforderungen konzipiert, die unabhängig sind und keine Abhängigkeiten voneinander aufweisen.

Datenzugriff und Parallelität

Das ist wichtig zu erkennen T-SQL fungiert hauptsächlich als Datenzugriffssprache. Beim Umgang mit Transaktionen, Sperren und Commit-/Rollback-Vorgängen ist es eine Herausforderung, echte Parallelität zu erreichen. Paralleles T-SQL wird typischerweise in Szenarien mit Anforderungswarteschlangen eingesetzt, in denen jede Anforderung unabhängig ist und keine Korrelation zwischen Jobs besteht.

Alternative Ansätze

Im Kontext der Beispiel: Wenn das Ziel darin besteht, einen Datensatz abzurufen, ihn zu sperren und anschließend andere Anweisungen auszuführen, während er gesperrt ist, ist Parallelisierung möglicherweise nicht die optimale Lösung. Erwägen Sie stattdessen die Verwendung von Tabellensperrmechanismen und Thread-Verwaltungstechniken, um den gleichzeitigen Zugriff und die Datenmanipulation zu verwalten.

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