


QtDesigner-UI-Updates ohne Überschreiben von Änderungen
Wenn Sie auf das Problem gestoßen sind, dass in Qt Designer vorgenommene UI-Änderungen später nach der Codekonvertierung überschrieben werden Dieser Artikel bietet eine Lösung, um Ihre Änderungen beizubehalten.
Um dieses Problem zu beheben, vermeiden Sie es, den generierten Python-Code direkt zu ändern. Erstellen Sie stattdessen eine separate Klasse in einer neuen Datei, um die UI-Logik zu verarbeiten. Diese Klasse sollte von der von Qt Designer generierten Designklasse erben und deren Methoden implementieren.
Beispiel:
Betrachten Sie eine MainWindow-Vorlage mit einer entsprechenden design.ui-Datei. Konvertieren Sie es wie folgt in Ui_Design.py:
class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): [...] def retranslateUi(self, MainWindow): [...]
Erstellen Sie eine neue Datei „logic.py“:
class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
Durch Befolgen dieser Regeln können Sie das Design ändern und seinen Code ohne neu generieren Auswirkungen auf Ihre Logikimplementierung. Stellen Sie sicher, dass Ihre Logikklasse der folgenden Struktur entspricht:
class Logic(PyQtClass, DesignClass): def __init__(self, *args, **kwargs): PyQtClass.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self)
Wobei:
- PyQtClass hängt von der Designvorlage ab (z. B. QMainWindow, QWidget) .
- DesignClass ist der Name der Klasse in Ihrem Design (z. B. Ui_MainWindow).
Zusätzliche Vorteile:
Mit dieser Implementierung können Sie Logik innerhalb eines bestimmten Widgets implementieren, z. B. das Schließen einer Pyqt-MessageBox mit dem closeEvent des übergeordneten Fensters:
class Logic(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): QMainWindow.__init__(self, *args, **kwargs) self.setupUi(self) def closeEvent(self, event): answer = QtWidgets.QMessageBox.question( self, 'Are you sure you want to quit ?', 'Task is in progress !', QtWidgets.QMessageBox.Yes, QtWidgets.QMessageBox.No ) if answer == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() else: event.ignore()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich meine Qt Designer-Benutzeroberfläche aktualisieren, ohne meine Codeänderungen zu verlieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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