Wahl zwischen MySQL und MySQLi in PHP
Im Bereich der Datenbankkonnektivität für PHP-Anwendungen stellt sich häufig die Wahl zwischen MySQL und MySQLi. Obwohl beide Optionen Zugriff auf MySQL-Datenbanken ermöglichen, unterscheiden sie sich in ihren Fähigkeiten und Merkmalen.
Hauptunterschiede zwischen MySQL und MySQLi:
MySQL Improved Extension (MySQLi) bietet erhebliche Vorteile Verbesserungen gegenüber der alten MySQL-Erweiterung. Zu den bemerkenswertesten Funktionen gehören:
- Objektorientierte Schnittstelle: MySQLi bietet eine objektorientierte API, die die programmgesteuerte Interaktion mit Datenbanken erleichtert.
- Vorbereitete Anweisungen: MySQLi unterstützt vorbereitete Anweisungen, die die Sicherheit verbessern, indem sie SQL-Injection verhindern Angriffe.
- Unterstützung mehrerer Anweisungen: MySQLi ermöglicht die Ausführung mehrerer SQL-Anweisungen in einer einzigen Abfrage und erhöht so die Effizienz.
- Transaktionsunterstützung: MySQLi ermöglicht Transaktionen, bietet Kontrolle über Datenbankänderungen und stellt die Datenkonsistenz sicher.
- Erweiterte Debugging-Funktionen: MySQLi bietet verbesserte Debugging-Funktionen, die das Erkennen und Beheben von Datenbankproblemen erleichtern.
- Unterstützung für eingebettete Server: MySQLi unterstützt den eingebetteten MySQL-Server und ermöglicht so den lokalen Datenbankzugriff ohne separate Serverinstallation.
Was soll verwendet werden:
Die Entscheidung, ob MySQL oder MySQLi verwendet werden soll hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab. Wenn Sie erweiterte Funktionen wie vorbereitete Anweisungen, Transaktionen oder objektorientierte Interaktion benötigen, ist MySQLi die empfohlene Wahl. Wenn Sie jedoch mit einer einfachen Anwendung arbeiten, die diese erweiterten Funktionen nicht benötigt, kann MySQL ausreichen.
Letztendlich lässt sich die zu verwendende Erweiterung am besten ermitteln, indem Sie die spezifischen Anforderungen der Anwendung bewerten und die Option auswählen das die optimale Kombination aus Funktionalität, Leistung und Benutzerfreundlichkeit bietet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL vs. MySQLi in PHP: Welche Datenbankerweiterung sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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