Wie kann ich mehrere Pandas-DataFrames in Matplotlib-Unterplots effizient anzeigen?

Anzeigen mehrerer DataFrames in Unterdiagrammen

Das Zeichnen separater Pandas-DataFrames als einzelne Diagramme kann umständlich sein, wenn Sie sie zusammen visualisieren möchten. Das manuelle Erstellen von Unterplots in matplotlib bietet eine Lösung, um diese Datenrahmen in einem einzigen zusammenhängenden Plot zu kombinieren.

Lösung:

1. Unterplots erstellen:

   • Matplotlib importieren (import matplotlib.pyplot as plt).
   • Erstellen Sie eine Figur und Unterplots („fig“, „axes“) mit plt.subplots().

2. DataFrames Subplots zuweisen:

   • Durchlaufen die Datenrahmen und zeichnen Sie jeden einzelnen auf einen bestimmten Unterplot mit dem Schlüsselwort ax=axes[row,column] auf.

Beispiel (2x2 Unterplots):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
df3.plot(ax=axes[1,0])
df4.plot(ax=axes[1,1])

Dieser Code generiert ein 2x2-Raster von Unterplots, wobei jeder Datenrahmen seinem eigenen zugewiesen ist Nebenhandlung.

Zusätzlicher Hinweis:

Um sicherzustellen, dass alle Nebenhandlungen dieselbe x-Achse haben, geben Sie bei der Erstellung sharex=True für plt.subplots an.

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