


Wie behebe ich Zeitüberschreitungen im Spring Boot-Verbindungspool mit Hibernate und MySQL?
Zeitüberschreitung des Verbindungspools in Spring Boot mit Hibernate und MySQL
Bei der Verwendung von Spring Boot, JPA-Hibernate und MySQL kann es bei Benutzern zu einer Zeitüberschreitung kommen Fehler, die auf „CommunicationsException“-Probleme hinweisen. Um dieses Problem zu beheben, besteht der empfohlene Ansatz darin, die Verbindungsvalidierung zu aktivieren und die maximale Anzahl der im Pool zulässigen Verbindungen anzugeben.
Eigenschaften des Verbindungspools konfigurieren:
Sie können dies effektiv tun Konfigurieren Sie Ihren Verbindungspool, indem Sie die folgenden Eigenschaften in Ihren application.properties festlegen:
- spring.datasource.max-active: Maximale Anzahl aktiver Verbindungen (Standard: 8)
- spring.datasource.initial-size: Anzahl der anfänglichen Verbindungen (Standard: 0)
- spring.datasource.max-idle: Maximale Anzahl inaktiver Verbindungen (Standard: 8)
- spring.datasource.min-idle: Mindestanzahl inaktiver Verbindungen (Standard: 0)
- spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis: Zeit zwischen Verbindungsvalidierungsprüfungen (Standard: 5000 ms)
- spring.datasource.min-evictable-idle-time -millis: Minimale Leerlaufzeit, bevor eine Verbindung entfernt wird (Standard: 60000). ms)
Verbindungsvalidierung aktivieren:
Um Verbindungen regelmäßig zu validieren und unterbrochene Verbindungen aus dem Pool zu entfernen, legen Sie die folgenden Eigenschaften fest:
- spring.datasource.test-while-idle: Verbindungen validieren, während sie inaktiv sind (Standard: false)
- spring.datasource.test-on-borrow: Verbindungen validieren, bevor sie aus dem Pool ausgeliehen werden (Standard: false)
- spring.datasource.validation-query: SQL-Abfrage, für die ausgeführt werden soll Verbindungsvalidierung (Standard: SELECT 1)
Alternativer Ansatz (nicht Empfohlen):
Obwohl nicht empfohlen, können Sie auch autoReconnect=true in der JDBC-URL angeben, um die Verbindung automatisch wiederherzustellen, wenn eine Zeitüberschreitung auftritt:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true
Dieser Ansatz kann jedoch zu Problemen führen Probleme bei aktiven Transaktionen, wenn eine erneute Verbindung auftritt.
Durch die Implementierung dieser Einstellungen können Sie sicherstellen, dass Verbindungen im Leerlauf aktiv getestet und entfernt werden, wodurch Timeout-Fehler vermieden und aufrechterhalten werden die Stabilität der Verbindung Ihrer Anwendung zur Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich Zeitüberschreitungen im Spring Boot-Verbindungspool mit Hibernate und MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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