Backend-EntwicklungPython-TutorialWarum benötige ich Microsoft Visual C 14.0, um das „steem'-Paket über Pip zu installieren?Warum benötige ich Microsoft Visual C 14.0, um das „steem'-Paket über Pip zu installieren?
Microsoft Visual C 14.0 für die Pip-Installation erforderlich
Beim Versuch, das Steem-Paket mit Pip zu installieren, stoßen Benutzer möglicherweise auf eine Fehlermeldung, die darauf hinweist, dass Microsoft Visual C 14.0 erforderlich ist. Dieser Fehler tritt während der Installation von Pycrypto auf, einer Abhängigkeit von Steem.
Die Fehlermeldung lautet:
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
Um dieses Problem zu beheben, muss Microsoft Visual C 14.0 auf dem System installiert sein. Die Visual C 2015 Build Tools können über den bereitgestellten Link heruntergeladen werden und ermöglichen die Installation von Visual C 14.0, ohne dass Visual Studio erforderlich ist.
Alternativ können Benutzer auf die Seite Microsoft Visual C Build Tools verweisen (https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers#Microsoft_Visual_C.2B-.2B-_14.2_standalone:_Build_Tools_for_Visual_Studio_2019_.28x86.2C_x64.2C_ARM.2C_ARM64.29) für alternative Download-Optionen.
Nachher Installation von Microsoft Visual C 14.0, Führen Sie den ursprünglichen Befehl erneut aus:
pip install -U steem
Die Option „-U“ aktualisiert alle angegebenen Pakete auf die neueste verfügbare Version. Wenn die Steem-Bibliothek noch nicht installiert ist, kann der Befehl alternativ auch ohne die Option „-U“ ausgeführt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum benötige ich Microsoft Visual C 14.0, um das „steem'-Paket über Pip zu installieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?May 05, 2025 am 12:15 AMARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.
Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?May 05, 2025 am 12:10 AMToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp
Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.May 05, 2025 am 12:10 AMPython -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.
Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?May 05, 2025 am 12:06 AMPythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes
Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?May 05, 2025 am 12:02 AMThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen
Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?May 04, 2025 am 12:17 AMToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci
Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:16 AMTocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS
Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.May 04, 2025 am 12:11 AMIn den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!
