


Lokale Variablen in verschachtelten Funktionen
Verschachtelte Funktionen bieten eine praktische Möglichkeit, Code zu organisieren und Funktionalität in einem breiteren Kontext zu kapseln. Das Verständnis, wie Variablen in verschachtelten Bereichen behandelt werden, kann Entwickler jedoch oft verwirren.
Betrachten Sie den folgenden Codeausschnitt:
class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, cage.animal)
In diesem Beispiel iteriert eine Generatorfunktion get_petters() durch a Liste der Tiere, erstellt für jedes Tier ein Cage-Objekt und liefert ein Tupel mit dem Namen des Tieres und einer verschachtelten Funktion, die versucht, lokal auf den Käfig zuzugreifen Variable.
Beim Ausführen dieses Codes erwarten Sie möglicherweise, dass drei verschiedene Tiere gedruckt werden, entsprechend den drei verschiedenen Instanzen der Käfigvariable. Die Ausgabe ergibt jedoch wiederholt nur „Mary streichelt die Katze“.
Verstehen des Schließungsverhaltens
Der Kern des Problems liegt in der Natur der Schließung in Python. Wenn verschachtelte Funktionen definiert werden, erfassen sie Verweise auf die Variablen in ihrem umschließenden Bereich. Im bereitgestellten Code ist die pet_function in der Funktion get_petters() verschachtelt und hat somit Zugriff auf die Käfigvariable.
Diese Referenz wird jedoch zum Zeitpunkt der Funktionsdefinition nicht hergestellt. Stattdessen tritt es zum Zeitpunkt der Funktionsausführung auf. Zum Zeitpunkt der Ausführung der verschachtelten Funktionen wurde der Käfigvariablen bereits der Wert „Katze“ zugewiesen, während sie die Liste der Tiere durchläuft.
Abhilfemaßnahmen
Um dieses Problem zu beheben, kann man Folgendes tun Verfolgen Sie mehrere Ansätze:
1. Teilfunktionen:
Eine Teilfunktion ist eine aufrufbare Funktion, die eine vorhandene Funktion umschließt und einige ihrer Argumente mit voreingestellten Werten initialisiert. In diesem Fall können Sie functools.partial() verwenden, um eine partielle Haustierfunktion zu erstellen, die die Käfigvariable an den entsprechenden Kontext bindet:
def pet_function(cage=None): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(pet_function, cage=cage))
2. Neue Bereiche erstellen:
Eine weitere Option besteht darin, die Haustierfunktion innerhalb eines verschachtelten Bereichs zu definieren, der sicherstellt, dass die Käfigvariable immer lokal an den richtigen Wert gebunden ist:
def scoped_cage(cage=None): def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") return pet_function yield (animal, partial(pet_function, cage))
3. Standard-Schlüsselwortparameter:
Sie können die Cage-Variable auch als Standard-Schlüsselwortargument an die Haustierfunktion übergeben:
def pet_function(cage=cage): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(pet_function))
Durch die Einhaltung dieser Techniken können Sie eine Verschachtelung sicherstellen Funktionen arbeiten mit den erwarteten lokalen Variablen, wodurch unerwartete Nebenwirkungen vermieden und die Codeklarheit gewahrt bleibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum greift meine verschachtelte Funktion in Python nur auf den letzten Wert einer Schleifenvariablen zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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