DatenbankMySQL-TutorialWie vermeide ich DATEADD-Überlauffehler beim Konvertieren großer JavaScript-Datumsangaben in SQL Server 2008?
DATEADD-Überlauf mit großen Ganzzahlen
Benutzer von SQL Server 2008 können beim Konvertieren großer JavaScript-Daten in SQL-Daten mit einem „Arithmetischen Überlauffehler“ auftreten die DATEADD-Funktion. Der Fehler tritt auf, wenn der Wert die maximale Größe eines ganzzahligen Datentyps überschreitet.
Die fehlerhafte Abfrage:
DATEADD(MILLISECOND, cast(569337307200000 as bigint) % 1000, DATEADD(SECOND, cast(569337307200000 as bigint) / 1000, '19700101'))
Um dieses Problem zu beheben, teilen Sie DATEADD in kleinere Inkremente auf. Beginnen Sie mit einer größeren Zeiteinheit (Sekunden, Minuten oder Stunden) und passen Sie sie dann um die verbleibenden Millisekunden an. Vermeiden Sie die Verwendung von Wochen oder Monaten, da dies komplexe Kalenderberechnungen erfordert.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
-- Handle large durations by subtracting minutes and then remaining milliseconds. DATEADD(ms, -large_duration_ms%60000, DATEADD(minute, -large_duration_ms/60000, GETDATE()))
Diese Technik ermöglicht die Berechnung von Startzeiten mit extrem langer Dauer ohne Überlauffehler.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich DATEADD-Überlauffehler beim Konvertieren großer JavaScript-Datumsangaben in SQL Server 2008?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Was sind gespeicherte Verfahren in MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AMSpeichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.
Wie funktioniert das Caching von Abfrage in MySQL?May 01, 2025 am 12:26 AMDas Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.
Was sind die Vorteile der Verwendung von MySQL gegenüber anderen relationalen Datenbanken?May 01, 2025 am 12:18 AMDie Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.
Wie behandeln Sie Datenbank -Upgrades in MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AMZu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.
Was sind die verschiedenen Sicherungsstrategien, die Sie für MySQL verwenden können?Apr 30, 2025 am 12:28 AMZu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.
Was ist MySQL Clustering?Apr 30, 2025 am 12:28 AMMysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes
Wie optimieren Sie das Datenbankschema -Design für die Leistung in MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AMDas Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.
Wie können Sie die MySQL -Leistung optimieren?Apr 30, 2025 am 12:26 AMTooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi
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