


Wie rufe ich eine Klassenfunktion von einer anderen innerhalb derselben Klasse in Python auf?
Aufrufen von Funktionen innerhalb von Klassen: Ein praktischer Ansatz
In der objektorientierten Programmierung kapseln Klassen Daten und Funktionen und organisieren sie in logischen Einheiten. Wenn Sie Operationen an diesen Objekten ausführen müssen, können Sie Mitgliedsfunktionen innerhalb der Klasse definieren. Es ist jedoch nicht immer klar, wie eine Funktion innerhalb einer anderen aufgerufen wird, wenn beide in derselben Klasse definiert sind.
Das Problem:
Betrachten Sie den folgenden Code, der berechnet Abstände zwischen Koordinaten:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): # Calculate distance using Pythagoras' theorem def isNear(self, p): # How do we call distToPoint from isNear?
In diesem Beispiel möchten wir mithilfe der distToPoint-Funktion ermitteln, ob ein Punkt in der Nähe eines anderen Punkts liegt. Wie rufen wir diese Funktion innerhalb der isNear-Funktion auf?
Die Lösung:
Um eine Mitgliedsfunktion innerhalb derselben Klasse aufzurufen, müssen wir die Instanz von verwenden Klasse (konventionell als self bezeichnet), um auf ihre Methoden zuzugreifen. Die korrigierte isNear-Funktion würde so aussehen:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): # Calculate distance using Pythagoras' theorem def isNear(self, p): self.distToPoint(p) # Continue with other operations
Indem wir self vor distToPoint hinzufügen, geben wir explizit an, dass wir die Mitgliedsfunktion distToPoint für die Instanz self der Coordinates-Klasse aufrufen möchten.
Beispielverwendung:
Um diesen Code zu verwenden, würden Sie eine Instanz der Koordinaten erstellen Klasse und rufen Sie dann die Funktion isNear für diese Instanz auf:
coordinates = Coordinates() coordinates.isNear(another_point)
Dadurch wird der Abstand zwischen den Koordinaten der Instanz und dem angegebenen another_point mithilfe der Funktion distToPoint berechnet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich eine Klassenfunktion von einer anderen innerhalb derselben Klasse in Python auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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