Wie gruppiert man SQL-Abfrageergebnisse nach Tag, um Tagessummen zu berechnen?

SQL-Abfrageergebnisse nach Tag gruppieren

In SQL kann das Gruppieren von Daten nach Tag eine nützliche Möglichkeit sein, Daten im Zeitverlauf zusammenzufassen und zu analysieren. Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Tabelle mit dem Namen „Sales“ mit den Spalten „saleID“, „amount“ und „created“ (eine DATETIME-Spalte). Sie möchten die Verkäufe nach Tag gruppieren und die Gesamtverkaufsmenge für jeden Tag berechnen.

Lösung mit SQL Server 2005:

Wenn Sie SQL Server 2005 verwenden , können Sie die folgende Abfrage verwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen:

select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created
from sales
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

Hier ist eine Aufschlüsselung der query:

• dateadd(DAY,0, datediff(day,0,created)): Dieser Ausdruck extrahiert die Tageskomponente aus der erstellten Spalte, indem er den Tagesanteil vom ursprünglichen Zeitstempel subtrahiert und dann wieder addiert 0 Tage. Dies führt zu einer neuen Spalte nur mit dem Datumsteil (z. B. „2009-11-02“ von „2009-11-02 06:12:55.000“).
• group by dateadd(DAY,0, datediff(tag,0, erstellt)): Diese Klausel gruppiert die Zeilen nach der extrahierten Tageskomponente und fasst die Daten effektiv nach zusammen Tag.
• sum(amount) as total: Dies berechnet den Gesamtverkaufsbetrag für jede Tagesgruppe.

Durch die Ausführung dieser Abfrage erhalten Sie eine Ergebnismenge, die Folgendes anzeigt Gesamtverkaufsmenge pro Tag. Dies kann hilfreich sein, um Verkaufstrends im Zeitverlauf zu visualisieren oder Spitzen- und Tiefstzeiten für Ihr Unternehmen zu identifizieren.

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