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Warum warnen Python-Experten vor der Verwendung von „import *'?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-17 20:35:12838Durchsuche

Why Do Python Experts Warn Against Using

Die Fallstricke von „import *“: Warum Experten davon abraten

Im Bereich der Python-Programmierung spielt die Importanweisung eine entscheidende Rolle Rolle bei der Nutzung von Code aus anderen Modulen. Auch wenn die Bequemlichkeit von „import *“ verlockend erscheinen mag, kann sie zu einer Reihe von Fallstricken führen, von denen erfahrene Entwickler dringend abraten.

Erstens importiert „import *“ wahllos alles aus dem angegebenen Modul in den aktuellen Namespace . Dies kann zu einem überfüllten Namespace führen, der möglicherweise ohne Ihr Wissen Objekte aus früheren Importen überschattet. Folglich kann das Aufspüren von Fehlern, die durch solche Konflikte verursacht werden, zu einer zeitaufwändigen Aufgabe werden.

Darüber hinaus verschleiert „import *“ die Herkunft importierter Artikel. Die Identifizierung des Quellmoduls für ein bestimmtes Element kann schwierig sein und die Lesbarkeit und Wartung beeinträchtigen. Dies wird besonders problematisch, wenn Codefehler behoben werden oder mit anderen zusammengearbeitet wird.

Schließlich geht der Reiz des „Importierens“ zu Lasten statischer Analysetools wie Pyflakes. Diese Tools basieren auf expliziten Importanweisungen, um potenzielle Fehler zu identifizieren. Aufgrund der wahllosen Natur von „import “ werden diese Tools unwirksam, was zu versteckten Problemen führt, die nur während der Laufzeit entdeckt werden können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass „import *“ zwar verlockend erscheinen mag, Es ist eine Praxis, von der erfahrene Python-Entwickler dringend abraten. Indem Sie sich für explizite Importe entscheiden, behalten Sie einen sauberen und verwaltbaren Namespace bei, verbessern die Lesbarkeit des Codes und ermöglichen die Verwendung wertvoller statischer Analysetools, um Ihren Code vor potenziellen Fallstricken zu schützen.

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