Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie kann ich Teilzeichenfolgen in Pandas DataFrame-Spalten effizient finden?
Bei der Arbeit mit Pandas-DataFrames, die Spalten mit Zeichenfolgenwerten enthalten, ist es erforderlich, Zeilen basierend auf teilweisen Zeichenfolgenübereinstimmungen zu filtern. Zum Beispiel das Isolieren von Zeilen, die Daten enthalten, die sich auf eine bestimmte Entität oder ein bestimmtes Thema beziehen.
Um diese Anforderung zu erfüllen, bietet pandas über sein Series.str-Attribut eine leistungsstarke Lösung. Dieses Attribut ermöglicht die Verwendung vektorisierter String-Methoden. Zum Beispiel:
df[df['A'].str.contains("hello")]
Diese Codezeile filtert den DataFrame df, indem sie prüft, ob die Werte in der Spalte „A“ die Teilzeichenfolge „Hallo“ enthalten. Es wird ein neuer DataFrame zurückgegeben, der nur die Zeilen enthält, die diese Bedingung erfüllen.
Diese Funktion ist besonders wertvoll beim Umgang mit großen DataFrames, da sie eine hochoptimierte und effiziente Methode zum Durchführen teilweiser String-Matching-Operationen bietet.
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