


Python-String-Internierung verstehen
Python führt String-Internierung durch, eine Technik zur Optimierung der Speichernutzung, indem nur eine Kopie von String-Literalen im Speicher gespeichert wird. Durch die Internierung identischer Zeichenfolgen kann Python die Erstellung unnötiger Duplikate vermeiden.
Die Mechanik der Internierung
Python interniert normalerweise Zeichenfolgenliterale während der Kompilierung. Wenn im Code ein String-Literal gefunden wird, prüft Python, ob dieser String bereits im internen Pool gespeichert ist. Wenn dies der Fall ist, wird die vorhandene Referenz zurückgegeben. Andernfalls wird eine neue Kopie der Zeichenfolge erstellt und dem internen Pool hinzugefügt.
Beispiel mit Konstanten zur Kompilierungszeit
"string" is "string" # True
In diesem Fall beide Zeichenfolgen Literale sind im Quellcode vorhanden. Python erkennt sie als Konstanten zur Kompilierungszeit und integriert sie während der Kompilierung. Dadurch verweisen beide Variablen auf dasselbe String-Objekt.
Laufzeitausdrücke internieren
Python interniert die Ergebnisse von Laufzeitausdrücken nicht automatisch. Zum Beispiel:
"strin" + "g" is "string" # True
Hier wird die String-Verkettung zur Laufzeit durchgeführt. Die resultierende Zeichenfolge ist nicht interniert und wird daher nicht mit der internierten Zeichenfolge „string“ verglichen.
Explizite Internierung
Sie können eine vorhandene Zeichenfolge mithilfe des Systems manuell internieren. intern()-Funktion. Internierte Strings werden im gesamten Programm gemeinsam genutzt, wodurch die Speichereffizienz verbessert wird.
Implementierungsdetails
Die Implementierung der String-Internierung hängt vom Python-Interpreter ab. In CPython (der häufigsten Python-Implementierung) wird die String-Internierung mithilfe einer Hash-Tabelle durchgeführt. Zeichenfolgen mit demselben Hashwert werden auf Gleichheit verglichen, um festzustellen, ob sie interniert werden sollten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktioniert die Python-String-Internierung und wann findet sie statt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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