


Wie erstellt man sicher dynamische LIKE-Bedingungen in von MySQLi vorbereiteten Anweisungen?
Erstellen Sie SELECT-Abfragen mit dynamischen LIKE-Bedingungen als vorbereitete MySQL-Anweisungen
Bei der Arbeit mit Benutzereingaben bieten vorbereitete Anweisungen eine sichere Möglichkeit, SQL auszuführen Abfragen. Um dynamische Zahlen von LIKE-Bedingungen basierend auf Benutzereingaben zu verarbeiten, ist ein benutzerdefinierter Ansatz erforderlich.
Das Problem
Der angegebene Code zielt darauf ab, eine vorbereitete Anweisung mit einer Variablen zu erstellen Anzahl der LIKE-Bedingungen. Es liegt jedoch ein Fehler vor, bei dem die %-Zeichen nicht um die Parameter, sondern um die Platzhalter platziert werden.
Die Lösung
Um das Problem zu beheben, sollten die %-Zeichen umbrochen werden die Parameter in der Konstruktvariablen. Hier ist der geänderte Code:
foreach ($search_exploded as $search_each) { $x++; if ($x == 1) { $construct .= "name LIKE ?%"; // % now wraps the parameter } else { $construct .= " or name LIKE ?%"; // % now wraps the parameter } }
Dadurch wird eine Konstruktzeichenfolge generiert, die der folgenden ähnelt:
name LIKE %?% or name LIKE %?% or ...
Zusätzliche Verbesserungen
Die bereitgestellten PHP-Snippets nutzen objektorientiertes MySQL anstelle der prozeduralen Syntax. Darüber hinaus stellt die Lösung sicher, dass dynamische WHERE-Klauselausdrücke und Datentypen berücksichtigt werden, sodass keine vorbereitete Anweisung erforderlich ist, wenn keine Bedingungen vorliegen.
Fazit
Durch Befolgen dieser Schritte können Sie effektiv dynamische LIKE-Bedingungen in vorbereiteten MySQL-Anweisungen erstellen und so Ihre SQL-Abfrageverarbeitungsfunktionen erheblich verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstellt man sicher dynamische LIKE-Bedingungen in von MySQLi vorbereiteten Anweisungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ThebestApproachForSendingemailsinphpisusinusThephpmailerlibraryDuetoitSRective, merkeurichness, Anneaseofuse.phpmailersupportsSmtp, bietet DETAILEDErRORHANDLY, erlaubt, dass

Der Grund für die Verwendung der Abhängigkeitsinjektion (DI) ist, dass sie lose Kopplung, Testbarkeit und Wartbarkeit des Codes fördert. 1) Verwenden Sie den Konstruktor, um Abhängigkeiten zu injizieren.

PhpperformancetuningiscrucialBecauseitenhancesspeedandeffizienz, die sichvitalforewebapplications.1) CachingwithapcureducesDatabaseloadandimprovesresponSetimes.2 optimierenDatabasequeriesbyselekting -Antriebsanbietung und -Insusingsusing -INDUBUTUBUTUBEXINGEPEEDEPEEDEPEEDEPEEDEPEEDEPEEDEPEEDEPEDEPEED.

TheBestPracticesForSendingemailsSecurelyInphpinclude: 1) usingSecureConfigurations withSmtpandStartTlsenScryption, 2) Validating und SanitIningInputStopreventInjection -Tacks -3) -Decryption -sensistataWithins -SussionSmingSmSslsl, 4), 4), 4), 4), 4)

Tooptimizephpapplicationsforperformance, Usecaching, Datenbankoptimierung, Opcodecaching und ServerConfiguration.1) ImplementcachingwithapcutoredatafetTimes.2) optimiertatabasesbyindexing, BalancingReadand und 3) enableopcachetoavoidrocompilecompil

AbhängigkeitsinjektionInphpisadelPatternThatenhancesFlexibilität, Testbarkeit und MaschinenbarkeitbyprovidexternaldePendenclasses.itallowsforlocoppling, EaserTesting Throughmocking und Modulardesign, ButrequiresfulstructionoVoidover-In-Inje-Inje-Inje

Die PHP -Leistungsoptimierung kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Verwenden Sie Request_once oder include_once oben im Skript, um die Anzahl der Dateilasten zu reduzieren. 2) Verwenden Sie Vorverarbeitungsanweisungen und Stapelverarbeitung, um die Anzahl der Datenbankabfragen zu verringern. 3) Opcache für Opcode -Cache konfigurieren; 4) Aktivieren und Konfigurieren von PHP-FPM-Optimierungsprozessmanagement; 5) Verwenden Sie CDN, um statische Ressourcen zu verteilen. 6) XDEBUG oder Blackfire für die Code -Leistungsanalyse verwenden. 7) Wählen Sie effiziente Datenstrukturen wie Arrays; 8) Schreiben Sie den modularen Code für die Optimierungsausführung.

OpcodecachingsidesignifictimProvePhpperformanceByCachingCompiledCode, reduziererverladung und responsetimes.1) itStoresCompiledPhpCodeInmemory, BypassingParsingandCompiling.2) useopcacheBysetingParameterphp.ini, LikeemoryConsumnitlimits


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
