


Wie kann ich Daten von JavaScript-basierten Websites in Google Sheets extrahieren?
Scraping von Daten von einer JavaScript-basierten Website in Google Sheets
Einführung
Web Scraping ist eine Technik zum Extrahieren von Daten von Websites. Während Google Sheets über integrierte Funktionen zum Importieren von Daten aus statischen Webseiten verfügt, hat es Probleme mit Seiten, die JavaScript verwenden, um Inhalte dynamisch zu laden.
Warum IMPORTHTML fehlschlägt
IMPORTHTML verlässt sich auf eine statische Seite, um Inhalte abzurufen. Wenn eine Website Daten mithilfe von JavaScript lädt, sind diese nicht im Quellcode der Seite vorhanden, sodass IMPORTHTML nicht darauf zugreifen kann.
Verwendung von Entwicklertools
Zur Bestimmung Wenn Inhalte dynamisch geladen werden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Öffnen Sie die Website in Chrome.
- Drücken Sie F12, um die Entwicklertools zu öffnen.
- Drücken Sie Strg-Umschalt-P, um das Befehlsmenü zu öffnen.
- Geben Sie Javascript ein und wählen Sie JavaScript deaktivieren.
Wenn die Daten nach dem Deaktivieren von JavaScript verschwinden, werden sie wahrscheinlich dynamisch geladen.
Alternative Ansätze
Wenn durch das Deaktivieren von JavaScript die Daten entfernt werden, müssen Sie andere Methoden für Web Scraping erkunden:
- Google Apps Script: Verwenden Sie die URL-Abrufdienst, um HTTP-Anfragen zu stellen und Daten aus der Antwort zu extrahieren.
- Drittanbieter Tools: Tools wie BeautifulSoup und Selenium können mit JavaScript-basierten Seiten umgehen.
- Web Scraping APIs: Dienste wie Scrapinghub und ScraperAPI bieten eine cloudbasierte Infrastruktur für Scraping.
Zusätzlich Überlegungen
- Stellen Sie sicher, dass die Website Scraping zulässt (robots.txt).
- Respektieren Sie die Privatsphäre der Benutzer und die Datenschutzgesetze.
- Behandeln Sie potenzielle Änderungen an der Website Brechen Sie Ihre Scraping-Skripte.
Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie erfolgreich Daten von JavaScript-basierten Websites scrapen und importieren Sie es in Google Sheets.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Daten von JavaScript-basierten Websites in Google Sheets extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.


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