


Hinzufügen einer Bildlaufleiste zu einer Gruppe von Widgets in Tkinter
Übersicht
Tkinter bietet Bildlaufleisten für Widgets wie List , Textfeld, Leinwand und Eintrag. Allerdings kann die Anzeige eines Rasters von Beschriftungs-Widgets mit einer Bildlaufleiste eine Herausforderung sein, da diese Widgets keine Bildlaufleisten nativ unterstützen.
Solutions
1. Text-Widget mit window_create:
- Erstellen Sie ein Text-Widget und fügen Sie Beschriftungs-Widgets mit der Methode window_create hinzu.
- Diese Methode ist einfach, begrenzt jedoch die Komplexität des Layouts.
2. Leinwand mit eingebettetem Rahmen:
- Erstellen Sie ein Leinwand-Widget mit angehängten Bildlaufleisten.
- Betten Sie einen Rahmen in die Leinwand ein und platzieren Sie Ihre Beschriftungs-Widgets innerhalb des Rahmens.
- Bestimmen Sie die Breite und Höhe des Rahmens und stellen Sie die Scrollregion-Option der Leinwand entsprechend ein Abmessungen.
3. Direktes Zeichnen auf der Leinwand:
- Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Klasse, die von tk.Frame erbt, um die Bildlaufleiste und die Leinwand zu verwalten.
- Platzieren Sie Ihre Beschriftungs-Widgets im eingebetteten Rahmen.
- Binden Sie Ereignisse, um den Bildlaufbereich basierend auf der Konfiguration des Frames anzupassen Änderungen.
Objektorientierte Lösung:
import tkinter as tk class Example(tk.Frame): def __init__(self, parent): tk.Frame.__init__(self, parent) self.canvas = tk.Canvas(self, borderwidth=0, background="#ffffff") self.frame = tk.Frame(self.canvas, background="#ffffff") self.vsb = tk.Scrollbar(self, orient="vertical", command=self.canvas.yview) self.canvas.configure(yscrollcommand=self.vsb.set) self.vsb.pack(side="right", fill="y") self.canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True) self.canvas.create_window((4,4), window=self.frame, anchor="nw", tags="self.frame") self.frame.bind("<configure>", self.onFrameConfigure) self.populate() def populate(self): for row in range(100): tk.Label(self.frame, text="%s" % row, width=3, borderwidth="1", relief="solid").grid(row=row, column=0) t = "this is the second column for row %s" % row tk.Label(self.frame, text=t).grid(row=row, column=1) def onFrameConfigure(self, event): self.canvas.configure(scrollregion=self.canvas.bbox("all")) if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() example = Example(root) example.pack(side="top", fill="both", expand=True) root.mainloop()</configure>
Prozedurale Lösung:
import tkinter as tk def populate(frame): for row in range(100): tk.Label(frame, text="%s" % row, width=3, borderwidth="1", relief="solid").grid(row=row, column=0) t = "this is the second column for row %s" % row tk.Label(frame, text=t).grid(row=row, column=1) def onFrameConfigure(canvas): canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all")) root = tk.Tk() canvas = tk.Canvas(root, borderwidth=0, background="#ffffff") frame = tk.Frame(canvas, background="#ffffff") vsb = tk.Scrollbar(root, orient="vertical", command=canvas.yview) canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set) vsb.pack(side="right", fill="y") canvas.pack(side="left", fill="both", expand=True) canvas.create_window((4,4), window=frame, anchor="nw") frame.bind("<configure>", lambda event, canvas=canvas: onFrameConfigure(canvas)) populate(frame) root.mainloop()</configure>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich eine Bildlaufleiste zu einem Raster von Tkinter-Labels hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
