Wie wirkt sich MySQLs OFFSET in LIMIT-Abfragen auf die Leistung aus und wie kann sie optimiert werden?

Auswirkungen von OFFSET in MySQL LIMIT-Abfragen auf die Abfrageleistung

Bei der Arbeit mit großen Datensätzen in MySQL kann die Verwendung von LIMIT mit einem OFFSET erhebliche Auswirkungen haben Abfrageleistung. Dies wird besonders deutlich, wenn der PRIMARY KEY als ORDER BY-Kriterium verwendet wird. Beispielsweise wird die folgende Abfrage mit einem kleineren OFFSET:

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 0, 30

viel schneller ausgeführt als eine Abfrage mit einem größeren OFFSET:

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30

Dies gilt auch dann, wenn beide Abfragen dasselbe abrufen Anzahl der Datensätze (30).

Die Auswirkungen von OFFSET verstehen

Um zu verstehen Aufgrund dieses Phänomens müssen wir den Abfrageausführungsplan von MySQL untersuchen. Wenn Sie ORDER BY mit einem OFFSET verwenden, muss MySQL zunächst die gesamte Tabelle nach den angegebenen Kriterien sortieren. Anschließend wird die angegebene Anzahl Datensätze übersprungen (OFFSET) und die gewünschte Anzahl Datensätze abgerufen (LIMIT). Dieser Sortiervorgang wird mit zunehmendem OFFSET und größerer Tabellengröße immer teurer.

Optimierungstechnik

Um solche Abfragen zu optimieren, ist es ratsam, eine bereichsbasierte Methode zu verwenden Retrieval-Ansatz, anstatt sich ausschließlich auf OFFSET zu verlassen. Dies kann erreicht werden, indem die ID des letzten Datensatzes aus dem vorherigen Abruf beibehalten und eine WHERE-Bedingung hinzugefügt wird:

WHERE id > lastId LIMIT 0, 30

Durch die Beibehaltung eines Null-OFFSETs und das Abrufen von Datensätzen basierend auf der letzten ID des vorherigen Satzes eliminieren wir den teuren Aufwand effektiv Sortiervorgang. Dadurch verbessert sich die Abfrageleistung drastisch, insbesondere bei großen Tabellen.

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