


Wie kann ich eine volltextähnliche Suche in InnoDB-Tabellen in MySQL erreichen?
Durchsuchen von MySQL-Daten mit volltextähnlichen Funktionen in InnoDB
Der herkömmliche Ansatz, „LIKE“ für die Zeichenfolgensuche in einer InnoDB-Tabelle zu verwenden, leidet darunter aus Leistungseinschränkungen und der Notwendigkeit, jeden Suchbegriff einzeln zu prüfen. Um die Suchfunktionalität zu verbessern, ist eine Lösung wünschenswert, die die Volltextsuche in InnoDB-Tabellen nachahmt.
Lösung: Verwendung einer separaten MyISAM-Tabelle für die Indizierung
Dieser Ansatz beinhaltet die Erstellung einer separaten MyISAM-Tabelle, die die InnoDB-Tabelle widerspiegelt. Die MyISAM-Tabelle enthält eine zusätzliche Spalte, die mit dem Schlüsselwort „FULLTEXT“ indiziert ist. Indem wir diese MyISAM-Tabelle mit Zeilendaten füllen, erstellen wir effektiv einen Index, der schnelle, volltextähnliche Suchfunktionen unterstützt.
Implementierung
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
-- InnoDB tables CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)); CREATE TABLE forums (id INT, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY (id)); CREATE TABLE threads (id INT, subject VARCHAR(255), user_id INT, forum_id INT, PRIMARY KEY (id)); -- MyISAM fulltext table CREATE TABLE threads_ft (id INT, subject VARCHAR(255), FULLTEXT(subject), PRIMARY KEY (id));
Daten synchronisieren
Um die zu behalten Wenn die MyISAM-Volltexttabelle auf dem neuesten Stand ist, können Sie Trigger, Batch-Updates oder andere geeignete Mechanismen verwenden.
Durchführen von Suchabfragen
Jetzt können Sie Volltext-ähnliche Abfragen durchführen suchen Abfragen:
-- Stored procedure for searching CREATE PROCEDURE ft_search_threads(IN p_search VARCHAR(255)) BEGIN SELECT * FROM threads_ft WHERE MATCH(subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) ORDER BY RANK() DESC; END; -- Example query CALL ft_search_threads('keyword1 keyword2 keyword3');
Vorteile
Dieser Ansatz bietet die folgenden Vorteile:
- Volltextähnliche Suchfunktionen ohne den Overhead von Sphinx oder andere externe Tools
- Schnellere Suchleistung im Vergleich zu „LIKE“ Abfragen
- Vereinfachte Implementierung und Wartung
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine volltextähnliche Suche in InnoDB-Tabellen in MySQL erreichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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