


Wie wähle ich eindeutige Getränkedaten aus mehreren MySQL-Tabellen mit doppelten Fotos aus?
Eindeutige Ergebnisse aus mehreren Tabellen in MySQL auswählen
In MySQL kann es beim Durchführen einer JOIN-Operation zwischen mehreren Tabellen zu doppelten Zeilen kommen im Ergebnissatz. Dies tritt häufig auf, wenn Daten aus einer Tabelle mit mehreren Zeilen ausgewählt werden, die sich auf einen einzelnen Eintrag in einer anderen Tabelle beziehen.
Problemstellung
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
SELECT name, price, photo FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id;
Diese Abfrage versucht, den Namen, den Preis und das Foto für jedes Getränk aus den Tabellen „drinks“ und „drinks_photos“ abzurufen. Es entstehen jedoch doppelte Zeilen für jedes Getränk, da mit einem einzelnen Getränk mehrere Fotos verknüpft sein können.
Lösung
Um Duplikate zu eliminieren und sicherzustellen, dass jedes Getränk nur angezeigt wird Einmal müssen wir einen Gruppierungsmechanismus integrieren. MySQL bietet mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen:
Verwendung von Gruppierung und Aggregation
Eine Möglichkeit besteht darin, die GROUP BY-Klausel zu verwenden, um die Ergebnisse basierend auf den eindeutigen Getränken zu gruppieren und anzuwenden eine Aggregatfunktion zur Auswahl der gewünschten Spaltenwerte:
SELECT name, price, photo FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id GROUP BY drinks_id;
In dieser Abfrage fungiert Drinks_id als Gruppierungsspalte und stellt sicher, dass nur bestimmte Getränke enthalten sind die Ergebnisse. Da es für jedes Getränk mehrere Fotos gibt, müssen wir außerdem angeben, welches Foto angezeigt werden soll. In diesem Beispiel wird Foto verwendet, es könnte jedoch durch MIN(Foto) oder MAX(Foto) ersetzt werden, um das erste oder letzte Foto in aufsteigender bzw. absteigender Reihenfolge abzurufen.
Verwenden von GROUP_CONCAT
Alternativ stellt MySQL die Funktion GROUP_CONCAT zur Verfügung, mit der mehrere Werte zu einem einzigen verkettet werden können string:
SELECT name, price, GROUP_CONCAT(photo) FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id GROUP BY drinks_id;
Diese Abfrage ruft den Namen, den Preis und eine durch Kommas getrennte Liste aller mit jedem Getränk verknüpften Fotos ab.
Hinweis:
Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von GROUP_CONCAT zu Leistungseinbußen führen kann, wenn die verketteten Werte groß sind. Seien Sie außerdem vorsichtig bei Trennzeichen, die möglicherweise in den Werten selbst vorhanden sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich eindeutige Getränkedaten aus mehreren MySQL-Tabellen mit doppelten Fotos aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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