Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Erklären von defaultdict in Python
Das Ziel dieser Seite? besteht darin, das Konzept und die Verwendung von Pythons defaultdict aus dem Collections-Modul zu erklären und sich insbesondere über den seltsamen Namen zu wundern. Es ist von David Baezleys Advanced Python Mastery inspiriert, siehe ex_2_2 > Sammlungen.
Standarddict:
portfolio [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}, {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}, {'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}] print("### DEFAULTDICT") from collections import defaultdict print("#### Group data, e.g. find all stocks with the same name") byname = defaultdict(list) for s in portfolio: byname[s["name"]].append(s) byname # defaultdict(<class 'list'>, {'AA': [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}], 'IBM': [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}], 'CAT': [{'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}], 'MSFT': [{'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}], 'GE': [{'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}]}) print('#### Find all stocks with the name "IBM"') byname["IBM"] # >>> [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}]
Beispiel mit Lambda:
from collections import defaultdict byname = defaultdict(lambda: 0) print(byname["missing_key"]) # This will return 0
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklären von defaultdict in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!