


Wie kann ich MySQL-Spaltendaten mit MAX()- und CASE-Anweisungen in Zeilen umwandeln?
Spaltendaten einer MySQL-Pivot-Tabelle als Zeilen anzeigen
Das Konvertieren der Spaltendaten einer Tabelle in Zeilen kann eine anspruchsvolle Aufgabe sein, insbesondere bei mehrdimensionalen Tabellen Datensätze. In MySQL wird dieser Vorgang allgemein als „Pivotieren“ bezeichnet.
Problem:
Der bereitgestellte Datensatz besteht aus drei Tabellen:
- Frage:Speichert Frage Titel.
- Ergebnisse: Zeichnet Benutzerantworten auf bestimmte Job-IDs auf.
- Antworten: Enthält die Antworten für jede Frage- und Ergebniskombination.
Ziel ist es, die Daten neu zu strukturieren, um die Fragenantworten als Spalten für jedes Ergebnis anzuzeigen gesetzt.
Lösung:
Um dies zu erreichen, können wir eine MySQL-Abfrage verwenden, die die Aggregatfunktion MAX() in Verbindung mit CASE-Anweisungen nutzt. Die folgende Abfrage wandelt die Spaltendaten effektiv in Zeilen um:
SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, MAX(CASE WHEN c.question = 'Is it this?' THEN b.answer END) 'Is it this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or this?' THEN b.answer END) 'Or this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or that? ' THEN b.answer END) 'Or that? ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id
Erklärung:
- Die Abfrage wählt verschiedene Felder aus der Ergebnistabelle (a) aus. einschließlich der Ergebnis-ID, der Benutzer-ID und der Job-ID.
- Es verwendet dann einen INNER JOIN, um die entsprechenden Antworten aus den Antworten (b) abzurufen. Tabelle.
- Ein weiterer INNER JOIN verweist auf die Fragetabelle (c), um die eigentliche Frage für jede Antwort zu identifizieren.
- Die Funktion MAX() wird in CASE-Anweisungen angewendet, um die Antwort für jede Antwort zu aggregieren Kombination aus Ergebnis und Frage.
- Abschließend werden die Ergebnisse nach Ergebnis-ID, Benutzer-ID und Job-ID gruppiert, um die gewünschte Zeile zu erstellen Struktur.
Diese Abfrage liefert die folgende Ausgabe:
result_id | user_id | job_id | Is it this? | Or this? | Or that? |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | Yes | No | Maybe |
2 | 1 | 3 | Maybe | No | Maybe |
3 | 2 | 3 | Yes | Yes | No |
Dynamische Version:
Wenn Sie eine unbekannte Anzahl von Fragen haben (z. B. 1000) ist eine dynamische Version der Abfrage besser geeignet. Dies kann mithilfe von dynamischem SQL und Variablenverkettung erreicht werden:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN c.question = ''', question, ''' then b.answer end) AS ', CONCAT('`',question,'`') ) ) INTO @sql FROM Question; SET @sql = CONCAT('SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, ', @sql, ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Diese dynamische Abfrage verwendet Variablenverkettung, um die SQL-Anweisung dynamisch basierend auf dem Inhalt der Fragentabelle zu erstellen. Das Ergebnis ist eine flexiblere Abfrage, die eine beliebige Anzahl von Fragen verarbeiten kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQL-Spaltendaten mit MAX()- und CASE-Anweisungen in Zeilen umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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