Advent of Code Tag 9: Disk Fragmenter
Die heutige Lösung wurde heute nur in Python erstellt, da es mir ehrlich gesagt schwer fällt, die Zeit zu finden, sowohl in Python als auch in C# zu schreiben und darüber zu schreiben, also entscheide ich mich, in Zukunft eine der anderen Aufgaben zu erledigen .
Teil 1
Das war ziemlich einfach, die Aufgabe bestand darin, die Eingabe in IDs und Leerzeichen umzuwandeln, wobei die ungeraden Indizes IDs und gerade Leerzeichen (.) waren, und x-mal zu wiederholen, was der Zahl in der Eingabe entspricht, z. B.;
1234 =>
1 => 1x ID --> 0
2 => 2x leer --> ..
3 => 3x ID --> 111
4 => 4x leer --> ....
Gesamtlinie => 0..111....
Wir wurden dann gebeten, das Element ganz rechts in den leeren Raum ganz links zu verschieben.
D.h. Zug 1 -> Beim ersten (.) machen wir das mit zwei Schleifen, eine von hinten -> vorne und die andere vorne -> hinteren.
Wenn wir eine ID finden, bewegen wir uns von vorne, um das erste leere Feld zu finden, vertauschen diese Punkte und fahren fort, bis alle Zahlen von rechts in die linken leeren Felder verschoben sind.
Solange der rechte Index immer größer als der linke Index ist oder sie sich in der Mitte nicht getroffen haben, fahren Sie fort.
Teil 2
Anstatt nur den am weitesten links stehenden Platz zu finden, müssen wir nun versuchen, einen am weitesten links liegenden Platz zu finden, der in die gesamte Datei (ID) passt. Wenn wir beispielsweise eine Datei-ID von 9999 haben, benötigen wir 4 leere Felder zusammen, wenn nicht, verschieben wir es zum nächsten leeren Feld, das wird. Wenn keine Leerzeichen vorhanden sind, wechseln wir zur nächsten Datei-ID.
[Spoiler] -> Lösungen finden Sie auf GitHub
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAufkommen des Codes – DayDisk Fragmenter (Python). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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