Soll ich Listen in einer einzelnen SQL-Spalte speichern oder meine Daten für schnellere Abfragen normalisieren?-MySQL-Tutorial-php.cn

Heim

Datenbank

MySQL-Tutorial

Soll ich Listen in einer einzelnen SQL-Spalte speichern oder meine Daten für schnellere Abfragen normalisieren?

Mary-Kate Olsen

Dec 17, 2024 am 10:31 AM

Should I Store Lists in a Single SQL Column or Normalize My Data for Faster Queries?

Verwalten von „Listen“-Einträgen in SQL-Tabellen: Abfragen vs. normalisierte Daten

Bei der Arbeit mit SQL-Tabellen ist es üblich, Daten in zu speichern entweder eine einzelne Zeile mit einem „Listen“-Eintrag oder eine separate Zeile für jeden Eintrag. Bei dieser Frage wird untersucht, welcher Ansatz hinsichtlich der Abfragezeit für einen bestimmten Anwendungsfall effizienter ist.

Aktueller Ansatz mit „Listen“-Eintrag

Der Fragesteller verfügt über ein vorhandenes SQLite Tabelle mit Zeilen, die wie folgt aussehen:

value, "a,b,c,d,e,f,g,h,i,j", value3, value4

wobei Abfragen mithilfe von nach Paarungen von „Wert“ und „%b%“ suchen LIKE-Operator.

Vorgeschlagener Ansatz mit normalisierten Daten

Um die Abfrageeffizienz zu verbessern, schlägt das Poster die Erstellung einer neuen Tabelle vor, in der jede Zeile eine Permutation darstellt:

value, a, value3, value4
...
value, j, value3, value4

Abfragen würden dann den „="-Operator verwenden, um nach „Wert" und zu suchen „b.“

Vorteile der Normalisierung

Die Antwort auf diese Frage empfiehlt dringend die Verwendung einer normalisierten Tabellenstruktur. Dies liegt daran, dass LIKE „%something%“-Abfragen keine Indizes verwenden können, was zu langsameren Suchzeiten führt. Darüber hinaus verstößt die Verwendung einer „Listen“-Spalte in einem RDBMS gegen Best Practices.

Zu den Vorteilen der Normalisierung gehören:

schnellere Abfragen mithilfe von Indizes
Eliminierung des „CSV“-Spalten-Anti-Patterns
verbesserte Datenintegrität und Flexibilität

Durch die Normalisierung der Daten können Sie die Leistung weiter verbessern, indem Sie doppelte Einträge entfernen und Beziehungen zwischen Tabellen erstellen, was komplexere und effizientere Abfragen ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSoll ich Listen in einer einzelnen SQL-Spalte speichern oder meine Daten für schnellere Abfragen normalisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Verwandter Artikel

Wie unterscheidet sich MySQL von SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Was sind Indizes in MySQL und wie verbessern sie die Leistung?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Erklären Sie, wie Transaktionen in MySQL verwendet werden, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

In welchen Szenarien könnten Sie Postgresql über MySQL wählen?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Wie können Sie eine MySQL -Datenbank sichern?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Mit welchen Tools können Sie die MySQL -Leistung überwachen?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Wie unterscheidet sich MySQL von SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In welchen Szenarien könnten Sie SQL Server über MySQL wählen?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

See all articles