


Wann unterscheiden sich „ =' und „ ' in Python?: Eine ausführliche Erklärung
Den Unterschied zwischen „ =" und „ " verstehen:
In Python sind Sie möglicherweise auf die Operatoren „ =" und „ gestoßen. „, die austauschbar erscheinen können. In bestimmten Szenarien weisen sie jedoch subtile Unterschiede auf, die einer Klärung bedürfen.
Wenn „ =" von „ " abweicht
Der Unterschied zwischen „ =" und „ " liegt Beim Methodenaufruf werden sie hinter den Kulissen ausgelöst. „ =" ruft die iadd-Methode des Objekts auf der linken Seite auf, während „ " in bestimmten Fällen die add-Methode oder radd-Methode aufruft.
Veränderliche vs. unveränderliche Objekte:
Der Hauptunterschied besteht in der Art des manipulierten Objekts. Veränderliche Objekte sind solche, die an Ort und Stelle geändert werden können, während unveränderliche Objekte dies nicht können.
Für unveränderliche Objekte, wie Zahlen oder Zeichenfolgen, sowohl iadd als auch add neue Instanzen zurückgeben. Allerdings weist iadd der neuen Instanz denselben Namen wie das ursprüngliche Objekt zu. Aus diesem Grund sind i = 1 und i = i 1 für unveränderliche Typen äquivalent.
Für veränderliche Objekte wie Listen oder Wörterbücher unterscheidet sich das Verhalten. iadd ändert das vorhandene Objekt an Ort und Stelle, während add ein neues Objekt zurückgibt. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:
a = [1, 2, 3] b = a b += [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3, 1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
Hier ändert iadd (ausgelöst durch =) die Liste b, bei der es sich um dieselbe Liste handelt, auf die durch a verwiesen wird, was sowohl zu a als auch führt b mit dem gleichen erweiterten Wert.
Im Gegensatz dazu, wenn wir add verwenden stattdessen:
a = [1, 2, 3] b = a b = b + [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
add erstellt eine neue Liste und weist sie b zu. Da a und b unterschiedliche Objekte sind, wirkt sich die Änderung von b nicht auf a aus.
Zusätzliche Hinweise:
- In bestimmten Szenarien radd kann anstelle von __add__ aufgerufen werden.
- Das Verhalten von iadd und add können durch Unterklassenbildung und Implementierung dieser Methoden angepasst werden.
Indem Sie diese nuancierten Unterschiede zwischen „ =" und „ „ verstehen, können Sie die Leistungsfähigkeit von Python zur Manipulation von Objekten nutzen mit Präzision und Effizienz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann unterscheiden sich „ =' und „ ' in Python?: Eine ausführliche Erklärung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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