


Den Unterschied zwischen „ =" und „ " verstehen:
In Python sind Sie möglicherweise auf die Operatoren „ =" und „ gestoßen. „, die austauschbar erscheinen können. In bestimmten Szenarien weisen sie jedoch subtile Unterschiede auf, die einer Klärung bedürfen.
Wenn „ =" von „ " abweicht
Der Unterschied zwischen „ =" und „ " liegt Beim Methodenaufruf werden sie hinter den Kulissen ausgelöst. „ =" ruft die iadd-Methode des Objekts auf der linken Seite auf, während „ " in bestimmten Fällen die add-Methode oder radd-Methode aufruft.
Veränderliche vs. unveränderliche Objekte:
Der Hauptunterschied besteht in der Art des manipulierten Objekts. Veränderliche Objekte sind solche, die an Ort und Stelle geändert werden können, während unveränderliche Objekte dies nicht können.
Für unveränderliche Objekte, wie Zahlen oder Zeichenfolgen, sowohl iadd als auch add neue Instanzen zurückgeben. Allerdings weist iadd der neuen Instanz denselben Namen wie das ursprüngliche Objekt zu. Aus diesem Grund sind i = 1 und i = i 1 für unveränderliche Typen äquivalent.
Für veränderliche Objekte wie Listen oder Wörterbücher unterscheidet sich das Verhalten. iadd ändert das vorhandene Objekt an Ort und Stelle, während add ein neues Objekt zurückgibt. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:
a = [1, 2, 3] b = a b += [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3, 1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
Hier ändert iadd (ausgelöst durch =) die Liste b, bei der es sich um dieselbe Liste handelt, auf die durch a verwiesen wird, was sowohl zu a als auch führt b mit dem gleichen erweiterten Wert.
Im Gegensatz dazu, wenn wir add verwenden stattdessen:
a = [1, 2, 3] b = a b = b + [1, 2, 3] print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
add erstellt eine neue Liste und weist sie b zu. Da a und b unterschiedliche Objekte sind, wirkt sich die Änderung von b nicht auf a aus.
Zusätzliche Hinweise:
- In bestimmten Szenarien radd kann anstelle von __add__ aufgerufen werden.
- Das Verhalten von iadd und add können durch Unterklassenbildung und Implementierung dieser Methoden angepasst werden.
Indem Sie diese nuancierten Unterschiede zwischen „ =" und „ „ verstehen, können Sie die Leistungsfähigkeit von Python zur Manipulation von Objekten nutzen mit Präzision und Effizienz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann unterscheiden sich „ =' und „ ' in Python?: Eine ausführliche Erklärung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Dieses Tutorial baut auf der vorherigen Einführung in die schöne Suppe auf und konzentriert sich auf DOM -Manipulation über die einfache Baumnavigation hinaus. Wir werden effiziente Suchmethoden und -techniken zur Änderung der HTML -Struktur untersuchen. Eine gemeinsame DOM -Suchmethode ist Ex

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools