


ALTER TABLE ohne Sperren der Tabelle
Beim Ausführen einer ALTER TABLE-Operation in MySQL ist die Tabelle für die Dauer der Lesesperre gesperrt -Anweisung, die möglicherweise gleichzeitige Schreibvorgänge blockiert. Wenn dieser Vorgang für eine große Tabelle ausgeführt wird, könnten INSERT- oder UPDATE-Anweisungen über einen längeren Zeitraum unterbrochen werden. Gibt es eine Lösung, um einen „Hot Alter“ durchzuführen, ohne laufende Updates zu beeinträchtigen?
Die einzige Alternative: Manuelle Manipulation
Während MySQL keine direkte Unterstützung für Hot Alters hat, ist ein Es gibt eine Alternative: die manuelle Replikation der Funktionalität, die viele RDBMS-Systeme automatisch ausführen. Dies beinhaltet:
- Erstellen einer neuen Tabelle:Erstellen einer leeren Tabelle mit der gewünschten Spaltenstruktur.
- Kopieren von Daten:Übertragen der Daten inkrementell aus der alten Tabelle in die neue Tabelle übertragen und gleichzeitig alle gleichzeitigen Vorgänge an der Originaltabelle überwachen Tabelle.
- Tabellen umbenennen: Sobald die Datenmigration abgeschlossen ist, benennen Sie die Quelltabelle und die neue Tabelle um, idealerweise innerhalb einer Transaktion.
- Objekte neu kompilieren: Aktualisieren Sie alle gespeicherten Prozeduren oder andere Objekte, die auf die Tabelle verweisen, da die Ausführungspläne aufgrund der Struktur angepasst werden müssen Änderungen.
Technische Überlegungen:
Das Hinzufügen eines neuen Feldes ändert effektiv jede Zeile in der Tabelle. Dieser Vorgang erfordert eine physische Umstrukturierung der Daten auf der Festplatte, ähnlich einem umfangreichen UPDATE-Vorgang mit größerer Auswirkung. Das Sperren auf Feldebene wäre komplexer als das Sperren auf Zeilenebene, und tabellenweite Sperren sind nicht immer wünschenswert.
Andere RDBMS-Lösungen:
Bei MySQL möglicherweise nicht unterstützen Hot Alters nativ, andere RDBMS-Systeme bieten möglicherweise eine solche Funktionalität. PostgreSQL ermöglicht beispielsweise partitionierte Tabellen, die einzeln geändert werden können, ohne dass sich dies auf andere Partitionen auswirkt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine MySQL-Operation „ALTER TABLE' durchführen, ohne die Tabelle zu sperren und gleichzeitige Aktualisierungen zu unterbrechen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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