Backend-EntwicklungPHP-TutorialWie können fortgeschrittene PHP-Entwickler die MVC-Architektur und Best Practices beherrschen?Wie können fortgeschrittene PHP-Entwickler die MVC-Architektur und Best Practices beherrschen?
Erweitertes MVC für PHP-Entwickler
MVC, ein fortschrittliches Architekturentwurfsmuster, erfordert eine solide Grundlage in OOP-Prinzipien und -Praktiken. Für Entwickler, die ihre MVC-Fähigkeiten über grundlegende Tutorials hinaus verbessern möchten, bietet dieser Artikel einen umfassenden Leitfaden zu Ressourcen und Materialien.
OOP Foundation
Bevor Sie mit MVC beginnen, sollten Sie sich eine gründliche Anleitung zu diesem Thema durchlesen Verständnis von OOP ist unerlässlich. Die folgenden Ressourcen vermitteln grundlegendes Wissen:
- Clean Code I: Argumente
- Clean Code III: Funktionen
- Vererbung, Polymorphismus und Testen
- Unit Testing
- Global State and Singletons
- Suchen Sie nicht nach Dingen!
MVC-Beherrschung
Sobald Sie die OOP-Prinzipien verstanden haben, tauchen Sie ein in die Feinheiten von MVC:
- Seien Sie nicht DUMM, fassen Sie FEST! (PHP)
- Die Prinzipien des agilen Designs
- Advanced OO Patterns (Folien) (PHP)
- Beyond Frameworks (Folien) (PHP)
- Agilität und Qualität (PHP)
- Jenseits von Designmustern (PHP)
Empfohlene Bücher
Stärken Sie Ihr Verständnis weiter mit diesen unbedingt gelesenen Büchern:
- Design Patterns Explained
- GUI-Architekturen
- Inversion von Kontrollcontainern und der Abhängigkeitsinjektionsmuster
- Muster der Unternehmensanwendungsarchitektur
- Domänengesteuertes Design: Bewältigung der Komplexität im Herzen der Software
Zusätzlicher Hinweis
Obwohl der Guide to PHP Design Patterns (PHP) eine potenzielle Ressource ist, sollten Sie ihn mit Vorsicht angehen bekannte Probleme. Durch Befolgen dieser Empfehlungen können fortgeschrittene PHP-Entwickler ihre MVC-Kenntnisse erheblich verbessern und robuste, wartbare Softwareanwendungen erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können fortgeschrittene PHP-Entwickler die MVC-Architektur und Best Practices beherrschen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärtApr 18, 2025 am 12:26 AMPHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.
PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre GeschichteApr 18, 2025 am 12:25 AMPHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein LeitfadenApr 18, 2025 am 12:24 AMPHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
PHP und Frameworks: Modernisierung der SpracheApr 18, 2025 am 12:14 AMPHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.
Auswirkungen von PHP: Webentwicklung und darüber hinausApr 18, 2025 am 12:10 AMPhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte
Wie funktioniert der Php -Typ -Hinweis, einschließlich Skalartypen, Rückgabetypen, Gewerkschaftstypen und nullbaren Typen?Apr 17, 2025 am 12:25 AMPHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.
Wie handelt es sich bei PHP -Objektklonen (Klonschlüsselwort) und der __clone Magic -Methode?Apr 17, 2025 am 12:24 AMVerwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.
PHP vs. Python: Anwendungsfälle und AnwendungenApr 17, 2025 am 12:23 AMPHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
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