


Warum verhält sich der Python-Operator „=' bei Listen anders als bei anderen Datentypen?
Verstehen des unerwarteten Verhaltens von =" auf Listen in Python
Pythons =-Operator kann unerwartetes Verhalten zeigen, wenn er auf Listen angewendet wird. Dieses unerwartete Verhalten beruht auf Pythons Implementierung spezieller Methoden zum Modifizieren und Kombinieren Objekte.
iadd und add Spezielle Methoden
Der =-Operator versucht, den iadd spezielle Methode für das Objekt, auf das es angewendet wird, wenn iadd nicht verfügbar ist greift stattdessen auf die Verwendung von add zurück. Diese speziellen Methoden sind entscheidend für das Verständnis des Verhaltens von =.
__iadd__: In-Place Addition
Das iaddführt eine direkte Addition durch und ändert das Objekt, auf das sie einwirkt, wenn = für ein unterstützendes Objekt verwendet wird __iadd__, das Objekt wird direkt geändert. Dies ist bei veränderlichen Typen wie Listen der Fall.
__add__: Reguläre AdditionAndererseits ist das
add Die-Methode erstellt ein neues Objekt, um das Ergebnis der Addition darzustellen. Dies wird normalerweise für unveränderliche Typen wie Tupel, Zeichenfolgen und Ganzzahlen verwendet, die kopiert werden statt geändert.
Verhalten bei ListenWenn = für ein Listenobjekt verwendet wird, versucht Python, __iadd__ aufzurufen. Da Listen veränderbar sind, unterstützen sie __iadd__. Dies führt dazu, dass die Liste direkt geändert wird, was sich auf alle Instanzen der Klasse auswirkt.
Wenn dagegen = mit einem Listenobjekt verwendet wird, wird
addaufgerufen und eine neue Liste erstellt erstellt. Dies erklärt, warum im angegebenen Beispiel f.bar = [3] sowohl f.bar als auch g.bar ändert, während f.bar = f.bar [4] ein neues Listenobjekt erstellt und nur f.bar ändert.
FazitWenn man den Unterschied zwischen
iaddund __add__ versteht, wird klar, warum = sich verhält anders auf Listen als bei anderen Typen. Die wichtigste Erkenntnis ist, dass = ein Objekt direkt ändert, wenn es __iadd__ unterstützt, während = ein neues Objekt mit __add__ erstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verhält sich der Python-Operator „=' bei Listen anders als bei anderen Datentypen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

Wie benutze ich den regulären Ausdruck, um das erste geschlossene Tag zu entsprechen und anzuhalten? Im Umgang mit HTML oder anderen Markup -Sprachen sind häufig regelmäßige Ausdrücke erforderlich, um ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools