


Wie kann ich Präzisionsfehler beim Konvertieren von „float64' in „int' in Go vermeiden?
Präzisionsfehler bei der Float-zu-Int-Konvertierung in Go vermeiden
Beim Konvertieren von float64-Werten in int in Go stoßen Programmierer häufig auf Präzisionsfehler . Diese Fehler entstehen aufgrund der inhärenten Einschränkungen der binären Zahlendarstellung auf Computern.
Binärdarstellung verstehen
Ein float64 stellt eine Zahl dar, die den IEEE-754-Standard verwendet und 53 zuordnet Bits für Ziffern und 11 Bits für den Exponenten. Bestimmte Zahlen wie 100,55 können jedoch in dieser endlichen Binärstruktur nicht genau dargestellt werden.
Der Code:
Der folgende Code veranschaulicht das Problem:
package main import "fmt" func main() { x := 100.55 fmt.Println(x - float64(int(x))) }
Dieser Code gibt 0,5499999999999972 anstelle der erwarteten 0,55 aus. Der Grund dafür ist, dass die binäre Darstellung 100,55 nicht genau speichern kann und die in x gespeicherte resultierende Zahl etwas anders ist.
Lösungen:
-
Für Anzeige runden: Um irreführende Ausgaben zu vermeiden, runden Sie Gleitkommazahlen vor der Anzeige. Zum Beispiel:
fmt.Printf("%.2f\n", x) // Outputs: 0.55
- Ganzzahlen für Berechnungen verwenden: Wenn Präzision entscheidend ist, sollten Sie die Verwendung von Ganzzahlen für Berechnungen in Betracht ziehen. Behandeln Sie Währungen beispielsweise in Cent statt in Dollar.
Schlussfolgerung:
Das Verständnis der Einschränkungen der binären Darstellung und die Verwendung von Rundungen oder ganzzahlbasierten Berechnungen können Abhilfe schaffen Präzisionsfehler beim Konvertieren von float64 in int in Go.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Präzisionsfehler beim Konvertieren von „float64' in „int' in Go vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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