


Wie rufe ich eine Klassenfunktion korrekt aus einer anderen Klassenfunktion heraus auf?
Funktionen innerhalb einer Klasse aufrufen
Bei der Arbeit mit objektorientierter Programmierung müssen Sie möglicherweise Funktionen innerhalb einer Klasse aufrufen. Ein häufiges Szenario besteht darin, zwei Funktionen innerhalb derselben Klasse zu definieren und eine Funktion aus einer anderen heraus aufzurufen. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess des Aufrufs einer Funktion innerhalb einer Klasse.
In diesem Beispiel haben wir eine Klasse namens Coordinates mit zwei Funktionen: distToPoint und isNear. Die distToPoint-Funktion berechnet den Abstand zwischen zwei Koordinaten, während die isNear-Funktion anhand der berechneten Entfernung prüft, ob ein Punkt in der Nähe eines anderen Punkts liegt.
Der ursprünglich bereitgestellte Code:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): """ Use pythagoras to find distance (a^2 = b^2 + c^2) """ ... def isNear(self, p): distToPoint(self, p) ...
Hier Code auftritt, tritt beim Versuch, die distToPoint-Funktion innerhalb der isNear-Funktion aufzurufen, ein Fehler auf. Um eine Funktion innerhalb einer Klasse korrekt aufzurufen, muss sie als Mitgliedsfunktion auf der Instanz (Selbst) aufgerufen werden. Der folgende Code zeigt die korrigierte Version:
class Coordinates: def distToPoint(self, p): """ Use pythagoras to find distance (a^2 = b^2 + c^2) """ ... def isNear(self, p): self.distToPoint(p) ...
Durch die Verwendung von self.distToPoint(p) innerhalb der isNear-Funktion wird die distToPoint-Funktion korrekt als Mitgliedsfunktion für die aktuelle Instanz der Coordinates-Klasse aufgerufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich eine Klassenfunktion korrekt aus einer anderen Klassenfunktion heraus auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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