


Wie können wir eine REST-API für mobile Apps vor Sniffing- und Impersonation-Angriffen schützen?
Sichern eines API-REST für mobile Apps
Sie vermuten, dass Sniffing-Anfragen Zugriff auf die Geheimnisse einer API ermöglichen und diese somit anfällig für Ausnutzung durch andere machen Extrahieren des „Schlüssels“. Dies hat dazu geführt, dass Sie die Fähigkeit in Frage gestellt haben, eine API in einer mobilen Umgebung zu sichern.
Den Unterschied verstehen: „Was“ vs. „Wer“
Bei der Betrachtung einer API Aus Sicherheitsgründen ist es wichtig, zwischen „was“ und „wer“ zu unterscheiden, der die Anfrage an die API stellt Server.
- Was: Bezieht sich auf das Gerät oder die Anwendung, die die Anfrage stellt.
- Wer: Bezeichnet den menschlichen Benutzer, der die Anfrage initiiert hat Anfrage.
Bei abgefangenen Schlüsseln liegt das Problem darin, „was“ nachzuahmen, was normalerweise verwendet wird um die Authentizität der mobilen App, die die Anfrage stellt, zu validieren.
Absicherung und Abschirmung der mobilen App
Um zu verhindern, dass diese Geheimnisse von Anfang an durchbrochen werden, sollten Sie die Implementierung von Lösungen in Betracht ziehen die versuchen, die mobile App selbst abzuschirmen:
- Mobile Hardening and Shielding: Schutz vor kompromittierten oder modifizierten Geräten und unbefugtem Zugriff auf die App Ebene. Diese Maßnahmen weisen jedoch Einschränkungen auf, da sie mit fortschrittlichen Tools wie Frida umgangen werden können.
Sichern des API-Servers
Konzentrieren Sie sich auf die Absicherung des API-Servers, um ihn zu verbessern seine Fähigkeit, Angriffe zu erkennen und abzuwehren:
- Grundlegende API-Sicherheit Abwehrmaßnahmen: Implementieren Sie Maßnahmen wie HTTPS, API-Schlüssel und IP-Adressprüfungen, um eine Schutzbasis zu schaffen.
- Erweiterte API-Sicherheitsmaßnahmen: Setzen Sie Techniken wie API-Schlüssel und HMAC ein , OAUTH und Zertifikat-Pinning, um die Sicherheit weiter zu verbessern und gleichzeitig mögliche Schwachstellen zu erkennen.
- Zusätzlich Tools: Erwägen Sie die Implementierung von Tools wie reCAPTCHA V3, Web Application Firewall (WAF) und User Behavior Analytics (UBA), um Missbrauch zu erkennen und sich vor gezielten Angriffen zu schützen.
Eine mögliche Lösung : Bescheinigung einer mobilen App
Herkömmliche Ansätze, bei denen die mobile App Geheimnisse enthält, können diese der Extraktion aussetzen. Eine bessere Lösung besteht in der Implementierung der Mobile App Attestation:
- Konzept: Ein Dienst, der die Integrität der mobilen App und des Geräts zur Laufzeit überprüft.
- Vorteil: Ermöglicht das Entfernen von Geheimnissen aus der mobilen App und ermöglicht so die JWT-Token-Verifizierung durch den API-Server, um Vertrauen aufzubauen und Unbefugte zu verhindern Zugriff.
Zusätzliche Erkenntnisse von OWASP
Eine umfassende Anleitung finden Sie in den Ressourcen der OWASP-Stiftung zu:
- Mobile App-Sicherheit: OWASP – Leitfaden zum Testen mobiler Sicherheit
- API-Sicherheit: OWASP API Security Top 10
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir eine REST-API für mobile Apps vor Sniffing- und Impersonation-Angriffen schützen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Javadevelopmentisnotentirelyplatform-unabhängig vonDuetoseveralfaktoren

Der Java -Code hat Leistungsunterschiede, wenn Sie auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden. 1) Die Implementierungs- und Optimierungsstrategien von JVM sind unterschiedlich wie Oraclejdk und OpenJDK. 2) Die Eigenschaften des Betriebssystems wie Speicherverwaltung und Thread -Planung beeinflussen auch die Leistung. 3) Die Leistung kann durch Auswahl des entsprechenden JVM, Anpassung der JVM -Parameter und der Codeoptimierung verbessert werden.

Java'splattformIndependenceHasLimitationssinformanceOverhead, Version CompatibilityISSues, Herausforderungen mit uneinhaltigem Integration, plattformspezifische Features und JvMinstallation/Wartung.

PlattformIndependenCealLowsProgramstorunonanyPlatformWithoutModification, während der Plattformentwicklungspflicht-spezifische Anpassungen

JitcompilationInjavaenHancesPerformanceWhilemaintainingPlattformindependence.1) ItdynamicalTranslatesByteCodeIntonativemachinecodeatruntime, optimierungFrequentusedCode.2) thejvmremainSpatform-unabhängig, und theAnamejavaaplicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationToricticationTiclicationToryticleuneneen

Javaispopularforcross-plattformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere" philosophy.1) itusesBytecodethatrunsonanyjvm-tequippedplatform.2) BibliothekenlikeswingandjavafxHelPcreeTsuokninguis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSextsenSivestandsupports-Capo- und --3) itsextsextSextSesiveSivestandsuppandSpommes-Capo-

Gründe für das Schreiben von plattformspezifischem Code in Java sind Zugriff auf bestimmte Betriebssystemfunktionen, die Interaktion mit spezifischer Hardware und die Optimierung der Leistung. 1) Verwenden Sie JNA oder JNI, um auf die Windows -Registrierung zuzugreifen. 2) mit Linux-spezifischen Hardware-Treibern über JNI zu interagieren; 3) Verwenden Sie Metal, um die Spiele auf MacOS über JNI zu optimieren. Das Schreiben von Plattform-spezifischer Code kann jedoch die Portabilität des Codes beeinflussen, die Komplexität erhöhen und potenziell Leistungsaufwand und Sicherheitsrisiken darstellen.

Java wird die Unabhängigkeit der Plattform durch Cloud-native Anwendungen, die Bereitstellung von Multi-Plattform und die Interoperabilität von Cloud-nativen verbessern. 1) Native Cloud -Anwendungen verwenden Graalvm und Quarkus, um die Startgeschwindigkeit zu erhöhen. 2) Java wird auf eingebettete Geräte, mobile Geräte und Quantencomputer ausgedehnt. 3) Durch Graalvm wird sich Java nahtlos in Sprachen wie Python und JavaScript integrieren, um die Interoperabilität der Cross-Sprache zu verbessern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
