


Wie funktioniert die Python-String-Internierung und welche Einschränkungen hat sie?
Erkunden der Python-String-Internierung
In Python ist die String-Internierung eine Technik, die zur Optimierung von String-Operationen verwendet wird, indem eindeutige Strings in einer Tabelle gespeichert und zugewiesen werden die gleiche Adresse für identische Zeichenfolgen. Dieses Konzept ermöglicht schnellere Vergleiche und String-Manipulationen.
Beim Vergleich zweier String-Literale prüft Python, ob sie intern sind. Wenn dies der Fall ist, prüft der Vergleich einfach, ob sie auf dieselbe Adresse verweisen, sodass kein Zeichen-für-Zeichen-Vergleich erforderlich ist.
Internierung anhand von Beispielen verstehen
Die Erstes Beispiel: „string“ ist „string“, gibt „True“ zurück, da die Strings intern sind. Python erkennt, dass beide auf denselben String-Wert verweisen und daher dieselbe Adresse haben.
Das clevere Beispiel „strin“ „g“ ist „string“ wird ebenfalls als „True“ ausgewertet. Dies funktioniert, weil Python die Verkettung zur Kompilierungszeit auswertet und „strin“ „g“ durch „string“ ersetzt. Somit entspricht der Vergleich dem ersten Beispiel.
Einschränkungen des Praktikums
Das Praktikum gilt jedoch nicht für den Laufzeitbetrieb. Das dritte Beispiel, s1 = „strin“; s2 = "Zeichenfolge"; s1 „g“ ist s2, gibt False zurück. Dies liegt daran, dass die Verkettung s1 „g“ zur Laufzeit durchgeführt wird und das Ergebnis nicht interniert wird. Python behandelt es als neues String-Objekt mit einer anderen Adresse.
Implementierungsdetails
In CPython 3.9 wird die Internierung für Konstanten zur Kompilierungszeit durchgeführt, jedoch nicht für Laufzeitkonstanten. Zeitausdrücke. Der Bytecode für die ersten beiden Beispiele zeigt, dass die ausgewertete Konstante „string“ interniert ist, während der Bytecode des dritten Beispiels das Fehlen einer Internierung für die Laufzeitverkettung zeigt.
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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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