Füllen fehlender Daten beim Abrufen von Daten zwischen zwei Daten in MySQL
In MySQL ist dies der Fall, wenn Daten zwischen zwei Daten mithilfe des BETWEEN-Operators ausgewählt werden Es ist möglich, dass für einige Daten innerhalb des angegebenen Bereichs keine entsprechenden Daten vorliegen. Dies kann zu leeren oder fehlenden Zeilen in den Abfrageergebnissen führen.
Problemstellung:
Betrachten Sie eine Tabelle mit dem Namen „tbl“ mit Daten, die mit Datumsangaben verknüpft sind, wie unten gezeigt :
Date | Data |
---|---|
2009-06-25 | 75 |
2009-07-01 | 100 |
2009-07-02 | 120 |
Wenn wir alle Daten zwischen dem 25.06.2009 und abrufen möchten '2009-07-01' mit der folgenden Abfrage:
SELECT data FROM tbl WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Die Abfrage würde nur Zeilen mit vorhandenen Daten innerhalb des angegebenen Bereichs zurückgeben. Dies bedeutet, dass Daten ohne Daten, wie „26.06.2009“, „27.06.2009“ und „28.06.2009“, in den Ergebnissen weggelassen werden.
Lösung: Kalendertabellen zum Auffüllen fehlender Daten
Um dieses Problem zu beheben und alle Daten innerhalb des angegebenen Bereichs einzubeziehen, Unabhängig davon, ob Daten für sie vorhanden sind, können wir ein Konzept namens „Kalendertabellen“ verwenden. Diese Tabellen helfen dabei, eine Folge von Daten innerhalb eines bestimmten Intervalls zu generieren und dienen im Wesentlichen als „Pseudo“-Tabelle aller möglichen Daten.
Hier ist ein Beispiel für die Erstellung einer Kalendertabelle in MySQL:
-- Create a table with integers from 0 to 9 CREATE TABLE ints (i INTEGER); INSERT INTO ints VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9); -- Generate a sequence of dates from '2009-06-25' to '2009-07-01' SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date FROM ints a JOIN ints b WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Sobald Sie die Kalendertabelle erstellt haben, können Sie eine Linksverknüpfung mit Ihrer Datentabelle durchführen, um die fehlenden Daten zu füllen. Hier ist die aktualisierte Abfrage:
SELECT cal.date, tbl.data FROM ( SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date FROM ints a JOIN ints b WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01' ) cal LEFT JOIN tbl ON cal.date = tbl.date WHERE cal.date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
Diese Abfrage ruft alle Daten innerhalb des angegebenen Bereichs ab, einschließlich der Daten ohne Daten in der Tabelle „tbl“. Daten mit fehlenden Daten haben in der Spalte „Daten“ einen NULL-Wert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füllt man fehlende Daten in MySQL-Abfragen zwischen zwei Daten auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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