


Wie kann ich überlappende Paare (oder Tripel) in einer Python-Liste effizient iterieren?
Iterieren über überlappende Wertepaare in Python
Das Iterieren über eine Liste in Python unter Berücksichtigung sowohl des „aktuellen“ als auch des „nächsten“ Elements ist ein gemeinsames Bedürfnis. Traditionell wird dies mit Code wie dem folgenden erreicht:
for current, next in zip(the_list, the_list[1:]): # Do something
Dieser Ansatz ist zwar effektiv, aber nicht der idiomatischste oder effizienteste. Eine eher pythonische Lösung ist die Verwendung der Pairwise-Funktion aus dem itertools-Modul:
import itertools def pairwise(iterable): "s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ..." a, b = itertools.tee(iterable) next(b, None) return zip(a, b)
Die Pairwise-Funktion erstellt zwei parallele Iteratoren, a und b, die beide auf das erste Element des ursprünglichen Iterables zeigen. Dann rückt es b um einen Schritt weiter, was dazu führt, dass a auf s0 und b auf s1 zeigt. Die Zip-Funktion paart dann die Elemente von a und b, sodass Sie überlappende Paare erhalten.
Für Python 2 können Sie itertools.izip anstelle von zip verwenden, um einen Lazy-Iterator zu erhalten:
import itertools def pairwise(iterable): "s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ..." a, b = itertools.tee(iterable) next(b, None) return itertools.izip(a, b)
Diese Technik kann erweitert werden, um mithilfe des n-Parameters der Tee-Funktion größere „Fenster“ zu erzeugen. Um beispielsweise Tripel zu erzeugen, können Sie Folgendes verwenden:
def threes(iterator): "s -> (s0, s1, s2), (s1, s2, s3), (s2, s3, 4), ..." a, b, c = itertools.tee(iterator, 3) next(b, None) next(c, None) next(c, None) return zip(a, b, c)
Beachten Sie, dass die Verwendung von tee Speicher verbrauchen kann, wenn einer der Iteratoren weiter vorrückt als die anderen. In Fällen, in denen die Iteratoren jedoch im gleichen Tempo voranschreiten, ist dieser Ansatz speichereffizient und idiomatisch.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich überlappende Paare (oder Tripel) in einer Python-Liste effizient iterieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

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