


Base64-Daten in einen Blob dekodieren: Ein umfassender Leitfaden für JavaScript-Entwickler
In JavaScript ist die Arbeit mit Base64-codierten Binärdaten eine häufige Aufgabe. Um diese Daten dem Benutzer anzuzeigen, ist es häufig erforderlich, ein Blob-Objekt zu erstellen. Dieser Artikel bietet eine ausführliche Anleitung zum Dekodieren von Base64-Daten in einen Blob und geht dabei auf die besondere Herausforderung des Umgangs mit unerschwinglich großen Daten-URLs ein.
Base64 in ein Byte-Array konvertieren
Zum Dekodieren einer Base64-Zeichenfolge Um Binärdaten zu konvertieren, können wir die Funktion atob nutzen. Es gibt eine neue Zeichenfolge mit einem Zeichen für jedes Byte in den codierten Daten zurück.
Um diese Zeichen in ihre entsprechenden Bytewerte umzuwandeln, iterieren wir über jedes Zeichen mit der charCodeAt-Methode, was zu einem Array von Bytenummern führt.
const byteCharacters = atob(b64Data); const byteNumbers = new Array(byteCharacters.length); for (let i = 0; i <h3 id="Erstellen-eines-typisierten-Byte-Arrays">Erstellen eines typisierten Byte-Arrays</h3><p>Wir können den Uint8Array-Konstruktor verwenden, um die Bytezahlen zu konvertieren Array in ein typisiertes Byte-Array umwandeln, bei dem es sich um ein Array-ähnliches Objekt handelt, das die zugrunde liegenden Binärdaten darstellt.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">const byteArray = new Uint8Array(byteNumbers);
Konvertieren in einen Blob
Schließlich können wir das typisierte Byte-Array in ein einschließen Array und übergeben Sie es an den Blob-Konstruktor, um ein Blob-Objekt zu erstellen.
const blob = new Blob([byteArray], { type: contentType });
Optimierung Leistung
Obwohl der obige Code funktioniert, kann seine Leistung verbessert werden, indem die Bytezeichen in kleineren Slices statt auf einmal verarbeitet werden.
Die folgende b64toBlob-Funktion demonstriert diese Verbesserung anhand einer Slice-Größe von 512 Bytes, was nachweislich ein gutes Gleichgewicht zwischen Speichernutzung und Leistung bietet.
const b64toBlob = (b64Data, contentType = '', sliceSize = 512) => { const byteCharacters = atob(b64Data); const byteArrays = []; for (let offset = 0; offset <h3 id="Voll-Beispiel">Voll Beispiel</h3><p>Um die Verwendung von b64toBlob zu demonstrieren, können wir ein Bildelement erstellen und seine Quelle auf eine Blob-URL festlegen, die aus einem Base64-codierten Bild erstellt wurde.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">const blob = b64toBlob(b64Data, 'image/png'); const blobUrl = URL.createObjectURL(blob); const img = document.createElement('img'); img.src = blobUrl; document.body.appendChild(img);
Indem Sie diese Schritte befolgen und Mithilfe der bereitgestellten Codeausschnitte können Sie Base64-Daten effektiv in Blob-Objekte in JavaScript dekodieren und so den Benutzern große Binärdaten anzeigen, ohne auf Datenbeschränkungen zu stoßen URLs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Base64-Daten in JavaScript effizient in einen Blob dekodieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
