


Verwenden von Umgebungsvariablen in den application.properties von Spring Boot
In Spring Boot-Anwendungen ist es häufig erforderlich, Konfigurationswerte basierend auf der Umgebung dynamisch festzulegen in dem die Anwendung läuft. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Anwendungen in verschiedenen Umgebungen bereitstellen, z. B. in der Entwicklung, beim Testen und in der Produktion.
Um Umgebungsvariablen in application.properties zu verwenden, müssen Sie sie entsprechend deklarieren. Normalerweise geschieht dies durch das Festlegen von Umgebungsvariablen in Ihrem Betriebssystem oder im Build-Prozess. Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie sie in application.properties mithilfe der ${ Variablenname }-Syntax referenzieren.
Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Codeausschnitt:
spring.datasource.url = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST}:${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT}/nameofDB spring.datasource.username = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME} spring.datasource.password = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD}
Hier Wir gehen beispielsweise davon aus, dass die Umgebungsvariablen wie folgt festgelegt wurden:
OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST=jdbc:mysql://localhost OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT=3306 OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME=root OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD=123asd
Wenn diese Umgebungsvariablen festgelegt sind, wird die Datei application.properties automatisch gefüllt mit den entsprechenden Werten.
Ein anderer Ansatz besteht darin, Spring Boot-Profile zu verwenden, um unterschiedliche Konfigurationswerte für verschiedene Umgebungen festzulegen. Dies erfolgt durch die Erstellung von application-{profile-name}.properties-Dateien, wobei {profile-name} der Name der Umgebung ist. Sie könnten beispielsweise die Dateien „application-local.properties“, „application-jenkins.properties“ und „application-openshift.properties“ für die lokale, die Jenkins- bzw. die OpenShift-Umgebung erstellen.
Jede dieser Dateien würde die enthalten geeignete Konfigurationswerte für diese Umgebung. Beispielsweise könnte application-local.properties Folgendes enthalten:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/nameofDB spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123asd
Dann können Sie mit dem Befehlszeilenargument --spring.profiles.active angeben, welches Profil beim Starten der Anwendung verwendet werden soll. Um beispielsweise das lokale Profil zu verwenden, würden Sie Folgendes ausführen:
java -jar app.jar --spring.profiles.active=local
Die Verwendung von Umgebungsvariablen oder Spring Boot-Profilen bietet eine flexible und wartbare Möglichkeit, Konfigurationswerte für Ihre Anwendung in verschiedenen Umgebungen festzulegen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Umgebungsvariablen und Spring Boot-Profile, um die Konfiguration in verschiedenen Umgebungen zu verwalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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